Cargando autor…
David Aldomar
Fundador y Consultor de Datos e IA
David Aldomar es fundador y consultor principal de MERIDIAN Data & IA, consultora especializada en ayudar a pymes y empresas medianas en España a tomar mejores decisiones con sus datos. Su trabajo se centra en cuatro áreas: diseño e implantación de plataformas de datos (data warehouses, pipelines ETL con dbt, integración de ERPs y CRMs), reporting y dashboards ejecutivos en Power BI, automatización de procesos de negocio con herramientas como n8n, y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicada — desde modelos de forecasting de demanda hasta copilots internos basados en RAG con LangChain y FastAPI. Ha liderado proyectos en sectores como logística y transporte, retail y distribución, servicios financieros, manufacturing y construcción, siempre con un enfoque pragmático: diagnóstico corto, entregables concretos y transferencia de conocimiento al equipo del cliente para que sea autónomo desde el primer día. Antes de fundar MERIDIAN, trabajó como ingeniero de datos y BI en entornos empresariales reales: arquitecturas Data Warehouse por capas (Bronze/Silver/Gold), pipelines ETL/ELT en AWS (S3, Glue, Redshift Serverless, Athena) y stacks Microsoft (SQL Server, Power BI, Azure), integrando fuentes tan dispares como ERPs, CRMs y bases de datos operacionales — PostgreSQL, MariaDB — en una única fuente fiable para negocio, finanzas y reporting. Tiene un Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería del Dato en la Nube. Su filosofía es que un buen proyecto de datos no se mide por la tecnología que usa, sino por las decisiones de negocio que permite tomar. Escribe regularmente en el blog de MERIDIAN sobre reporting, gobierno del dato, automatización e IA aplicada, con guías prácticas orientadas a responsables de negocio y equipos técnicos de empresas que quieren sacar partido real a sus datos sin depender de grandes consultoras.
Conocimiento
Áreas de especialización
Business Intelligence y Reporting
Power BI, modelo semántico, DAX y cuadros de mando que conectan datos reales con decisiones de negocio.
Plataforma de datos
Data warehouse, dbt, Airflow y arquitecturas modernas para centralizar, transformar y gobernar tus datos.
Automatización de procesos
n8n, Python y agentes IA para eliminar tareas manuales repetitivas y liberar tiempo del equipo.
IA aplicada
RAG, NLP y modelos predictivos integrados en flujos de trabajo reales, con retorno medible.
Blog
Artículos publicados
Cómo conectar Sage 200 con Power BI: 3 métodos y cuál elegir
Las tres formas reales de llevar los datos de Sage 200 a Power BI —conector nativo, SQL Server directo y Excel— con sus requisitos, riesgos y en qué caso conviene cada una.
7 min lectura
Consultoría de datos e IA en España: cómo funciona el proceso de principio a fin
Cómo funciona una consultoría de datos e inteligencia artificial en España: fases del proyecto, entregables, equipo, pricing y qué esperar en cada etapa del proceso.
11 min lectura
Automatización de procesos logísticos: flujos concretos que ahorran tiempo
Flujos de automatización específicos para logística: procesamiento de pedidos, comunicación con transportistas, alertas de inventario y reporting de entregas con n8n.
10 min lectura
Formación Power BI para equipos: cómo capacitar sin frenar proyectos
Guía sobre formación Power BI para equipos: enfoques prácticos, qué priorizar, cuándo formar a todos vs. solo a power users, y cómo integrar la capacitación en proyectos reales.
9 min lectura
Cómo automatizar tu reporting financiero en 3 pasos
Cómo automatizar el reporting financiero desde cero: qué revisar antes, cómo centralizar datos y cómo desplegar dashboards que el equipo sí use.
11 min lectura
Análisis predictivo en la empresa: qué es, cuándo aplica y cómo empezar
Guía práctica sobre análisis predictivo empresarial: tipos de predicción, requisitos de datos, errores frecuentes y cómo arrancar con un piloto que aporte valor real.
10 min lectura
Cómo reducir el churn con modelos predictivos de abandono
Los descuentos genéricos no retienen clientes. Los modelos predictivos de churn permiten actuar antes de que sea tarde, con el incentivo correcto para cada perfil.
9 min lectura
Whisper en la empresa: cómo automatizar la transcripción con IA
Guía práctica sobre Whisper (OpenAI) para empresas: transcripción automática de reuniones, llamadas y grabaciones, integración en flujos y consideraciones de privacidad.
9 min lectura
Cuánto cuesta implementar IA en una pyme española (2026)
Sin rangos vagos ni presentaciones de ventas: qué factores determinan el coste real de un proyecto de IA en una pyme española, con ejemplos concretos.
11 min lectura
Deep learning en empresa: qué es, aplicaciones prácticas y cuándo lo necesitas
Qué es deep learning, cómo se diferencia de machine learning clásico y qué aplicaciones prácticas tiene en empresas: procesamiento de documentos, visión artificial, copilots internos y reconocimiento de voz.
10 min lectura
Cómo elegir un partner de datos e IA sin caer en el hype
5 preguntas que deberías hacer a cualquier consultora de datos antes de contratarla. Y las respuestas que deberían preocuparte.
12 min lectura
IaaS, PaaS y SaaS para infraestructura de datos: guía práctica para decidir
Diferencias entre IaaS, PaaS y SaaS aplicadas a infraestructura de datos. Cuándo usar cada modelo, qué perfil técnico requieren y cómo combinarlos según el volumen de datos y el equipo disponible.
10 min lectura
Análisis de datos: ¿externalizar o montar un equipo interno?
Externalizar el análisis de datos vs. crear un equipo interno: coste real, velocidad de arranque, transferencia de conocimiento y modelos híbridos. Criterios de decisión según la madurez de tu empresa.
9 min lectura
Forecasting de demanda con IA: escenario ilustrativo en logística
Escenario ilustrativo de un operador logístico que planifica 120 rutas en Excel: cómo plantear el dato, el modelo y las métricas sin confundir objetivos con resultados verificados.
8 min lectura
¿Qué es un copilot de IA para empresas y cuándo tiene sentido implantarlo?
Un copilot de IA no es ChatGPT con tu logo. Te explicamos qué tipos existen, cuándo encajan en una pyme y qué necesitas para que funcione de verdad en tu empresa.
14 min lectura
Machine learning en empresa: casos de uso prácticos y cuándo merece la pena
Aplicaciones prácticas de machine learning en empresas: forecasting, scoring de clientes, detección de anomalías y clasificación de documentos. Qué datos necesitas y cuándo ML es excesivo.
10 min lectura
Gobierno del dato en una pyme: qué es y por qué importa
Gobierno del dato no es solo para grandes empresas. Qué significa en una pyme, qué problemas evita y cómo empezar sin burocracia innecesaria.
10 min lectura
Stock óptimo con IA: calcular mínimos y máximos sin fórmulas manuales
Cómo calcular niveles de stock óptimo combinando datos reales, modelos de IA y automatización de alertas. Diferencias entre fórmulas básicas y machine learning aplicado a reposición.
9 min lectura
Evaluación de madurez de datos: cómo saber dónde está tu empresa y qué hacer
No todas las empresas están en el mismo punto. Antes de invertir en IA o analítica, necesitas saber en qué nivel de madurez de datos está tu organización y cuál es el siguiente paso lógico.
12 min lectura
¿Están tus datos listos para IA? Cómo evaluar la calidad de datos antes de un proyecto
Antes de invertir en IA, comprueba si tus datos están preparados. 5 criterios prácticos para evaluar calidad y qué hacer si no pasan el corte.
10 min lectura
Delta Lake: qué es, cuándo implementarlo y cómo encaja en tu arquitectura de datos
Delta Lake es una capa de almacenamiento open source que añade fiabilidad a los data lakes. Explicamos cuándo implementarlo, qué problemas resuelve y cómo encaja en una arquitectura de datos empresarial.
9 min lectura
¿Cuánto tarda un proyecto de datos o IA en producción? Tiempos reales
Los plazos que te dan rara vez se cumplen. Tiempos reales por tipo de proyecto de datos e IA, qué factores alargan los plazos y cómo evitar desviaciones.
10 min lectura
Databricks: qué es, cuándo usarlo, cuándo es demasiado y qué alternativas considerar
Guía práctica sobre Databricks para empresas: qué resuelve, cuándo encaja, cuándo es excesivo para tu volumen y presupuesto, y qué alternativas considerar en 2026.
10 min lectura
Forecasting de demanda en retail: planificar ventas, compras y stock
Guía práctica de forecasting de demanda para retail: cómo usar datos propios para planificar ventas, compras y stock sin sobredimensionar inventario.
11 min lectura
Power BI vs Tableau vs Looker: cuál elegir para una pyme en 2026
Comparativa práctica entre Power BI, Tableau y Looker para pymes en España. Coste, ecosistema, curva de aprendizaje y para quién encaja cada herramienta.
11 min lectura
¿Qué procesos puedes automatizar en tu empresa sin meterte en un proyecto eterno?
No todos los procesos merecen ser automatizados. Te ayudamos a identificar los que sí, por dónde empezar y qué resultados esperar de los primeros cambios.
14 min lectura
Microsoft Power Platform para empresas: qué incluye y cuándo usarla
Análisis práctico de Power Platform: Power BI, Power Apps, Power Automate y Copilot Studio. Cuándo cada pieza tiene sentido en empresa mediana y qué hay que saber sobre licencias y limitaciones.
10 min lectura
¿Cuándo merece la pena hacer un piloto de IA y cuándo no?
Un piloto de IA no siempre es la mejor idea. Cuándo tiene sentido, cuándo es perder el tiempo y cómo diseñar uno que sirva para tomar decisiones reales.
10 min lectura
¿Qué es RAG y cuándo merece la pena en tu empresa?
RAG permite que un modelo de IA responda usando los documentos internos de tu empresa. Cuándo tiene sentido, qué necesitas y qué errores evitar.
14 min lectura
Low code en empresa: cuándo tiene sentido, cuándo no y cómo decidirlo
Low code no es solo arrastrar y soltar. Esta guía explica cuándo funciona en empresa, qué limitaciones tiene y cómo decidir si encaja con tus procesos y equipo.
9 min lectura
¿Cómo pasar de Excel a un sistema de reporting fiable sin bloquear a tu equipo?
Tu empresa depende de Excel para los informes críticos. Cómo hacer la transición a un sistema de reporting profesional sin frenar la operativa diaria.
10 min lectura
Automatización con IA vs automatización con reglas: cuándo usar cada una
No toda la automatización necesita inteligencia artificial. Analizamos cuándo basta con reglas y cuándo merece la pena un enfoque con IA, con criterios claros para decidir.
11 min lectura
¿Qué necesita una empresa para hacer predicción de demanda con datos de verdad?
Quieres predecir demanda pero no sabes si tus datos dan para eso. Requisitos técnicos, datos necesarios y señales de que tu empresa puede (o no) hacerlo.
9 min lectura
¿Qué KPIs debe tener un dashboard ejecutivo en Power BI?
No es cuestión de poner más gráficos, sino los correctos. Qué KPIs necesita un dashboard de dirección, cómo organizarlos y errores que arruinan la adopción.
11 min lectura
Los 10 errores que hacen fracasar un proyecto de automatización o IA en una pyme
La mayoría de proyectos de IA en pymes fracasan por errores evitables. Los 10 más frecuentes, por qué ocurren y cómo prevenirlos.
10 min lectura
Business intelligence para finanzas: qué necesita un CFO que Excel no le da
El CFO quiere visibilidad financiera en tiempo real, pero Excel no escala. Qué indicadores financieros necesita en un dashboard y cuándo merece la pena implantar BI en finanzas.
11 min lectura
Consultoría de business intelligence: qué incluye y cómo elegir bien
Qué incluye una consultoría de BI, qué resultados puedes esperar, señales de alerta al elegir proveedor y cómo sacar el máximo partido al proyecto.
10 min lectura
¿Qué es n8n y cuándo merece la pena en una pyme?
n8n conecta tus sistemas y automatiza tareas repetitivas sin programar. Te explicamos cuándo tiene sentido, qué puedes hacer con ella y cuándo necesitas algo más.
10 min lectura
¿Cuándo necesita una pyme un data warehouse y cuándo no?
No todas las empresas necesitan un data warehouse. Te explicamos cuándo es imprescindible, cuándo basta con algo más simple y qué opciones existen hoy.
10 min lectura
Cómo preparar la documentación para un sistema RAG o Copilot interno: tipos, formatos y checklist
La base documental es el mayor cuello de botella en proyectos RAG y Copilot. Que documentos funcionan, cuales generan problemas y un checklist de validación antes de empezar.
10 min lectura
Por qué tu empresa necesita una estrategia de datos antes de invertir en tecnología
Invertir en herramientas de datos sin una estrategia clara sale caro. Qué incluye una estrategia realista, qué señales indican que la necesitas y cómo dar los primeros pasos sin sobredimensionar.
10 min lectura
Business intelligence para equipos comerciales: qué datos necesita tu fuerza de ventas
Tu equipo comercial toma decisiones con intuición cuando podría usar datos concretos. Qué indicadores necesita, de dónde salen y cuándo merece la pena implantar BI en ventas.
11 min lectura
Scoring de clientes con IA: cómo priorizar sin depender de la intuición del comercial
Un modelo de scoring con IA ordena tus clientes por valor real y probabilidad de conversión. Cómo funciona, qué datos necesitas y cuándo tiene sentido implantarlo en tu empresa.
10 min lectura
Cómo hacer una auditoría de datos en 2 semanas para saber en qué estado estás
No necesitas meses para conocer el estado de tus datos. Una auditoría de 2 semanas te da un diagnóstico claro y un plan de acción concreto para cada área de mejora.
11 min lectura
Data lake, data warehouse o data lakehouse: qué necesita realmente una pyme
Data lake, data warehouse y data lakehouse: tres arquitecturas de datos explicadas sin jerga, con criterios claros para elegir la que encaja en tu empresa.
10 min lectura
IA aplicada a la empresa: casos de uso reales que ya funcionan en 2026
Casos de uso reales de inteligencia artificial en empresas medianas: qué funciona hoy, qué resultados esperar y por dónde empezar sin sobredimensionar.
11 min lectura
Cómo calcular el ROI de un proyecto de datos o IA antes de aprobarlo
Antes de aprobar un proyecto de datos o IA, necesitas un business case creíble. Cómo calcular el retorno esperado sin caer en estimaciones vacías ni promesas infladas.
7 min lectura
Cómo preparar un briefing para un proyecto de datos o IA sin bloquear al negocio
Un mal briefing retrasa semanas cualquier proyecto de datos. Qué debe contener, qué sobra y cómo evitar que el documento se convierta en un bloqueo para el negocio.
10 min lectura
IA generativa vs IA predictiva: qué necesita realmente tu empresa
La IA generativa y la IA predictiva resuelven problemas completamente distintos. Cuándo tiene sentido cada una en un contexto empresarial real y qué errores evitar al elegir.
9 min lectura
Qué es un data mart, en qué se diferencia de un data warehouse y cuándo lo necesitas
Qué es un data mart, cuándo aporta valor frente a un data warehouse completo y cómo saber si tu empresa lo necesita. Guía con criterios de decisión claros.
9 min lectura
Cómo auditar un proceso antes de automatizarlo: señales, excepciones y dependencias
Automatizar un proceso sin entenderlo primero es la forma más rápida de escalar un problema. Cómo hacer una auditoría operativa para no romper lo que funciona.
7 min lectura
RGPD en un copilot interno o sistema RAG: qué revisar antes de conectar tus documentos
Qué revisar en RGPD antes de indexar SharePoint, Drive o documentación interna para un copilot o sistema RAG que vaya a usar tu equipo.
8 min lectura
Microsoft Fabric para pymes: cuándo merece la pena y cuándo no
Qué aporta Microsoft Fabric de verdad, cuándo encaja en una pyme y cuándo es mejor seguir con Power BI, dbt y un warehouse ya resuelto.
8 min lectura
Business intelligence para operaciones: qué datos necesita un COO para decidir mejor
El COO necesita ver producción, entregas, calidad y eficiencia en un solo sitio. Qué métricas incluir en un dashboard operacional y cómo evitar que quede obsoleto al mes.
12 min lectura
¿Cuánto cuesta Power BI para una empresa? Licencias, implantación y consultoría
Guía práctica para entender el coste real de Power BI en empresa: licencias, dashboards, modelo de datos, implantación y mantenimiento.
12 min lectura
Power BI vs Excel: cuándo merece la pena dar el salto en una pyme
Excel funciona hasta que no. Cuándo tiene sentido invertir en Power BI, qué cambia realmente en el día a día y cuándo quedarse con Excel es la decisión correcta.
6 min lectura
Big data en empresas: beneficios reales, limitaciones y cómo empezar
Qué es big data en el contexto de una empresa mediana española, cuándo aporta valor real y cuándo no lo necesitas. Beneficios concretos y primeros pasos.
10 min lectura
Cómo diseñar un modelo de datos para reporting sin rehacerlo cada tres meses
Los dashboards se rehacen cada pocos meses porque el modelo de datos que los sustenta está mal diseñado. Cómo construir una base sólida que aguante la evolución del negocio.
7 min lectura
Series temporales en la empresa: guía práctica para predecir con datos históricos
Qué son las series temporales, en qué casos de negocio aplicarlas y qué datos necesitas para que los modelos de predicción funcionen de verdad.
9 min lectura
RAG con SharePoint, Drive o Confluence: qué cambia al implantarlo en empresa
Conectar un sistema RAG a SharePoint, Google Drive o Confluence no es plug-and-play. Qué particularidades tiene cada fuente, qué problemas aparecen y cómo resolverlos.
7 min lectura
Forecasting para manufacturing: qué cambia frente a retail y logística
La predicción de demanda en manufactura tiene particularidades que los modelos de retail o logística no cubren. Qué cambia, qué datos necesitas y cómo adaptar el enfoque.
6 min lectura
Cómo medir el error de un forecast y cuándo merece la pena mejorarlo
Si no mides el error de tu forecast, no sabes si funciona. Qué métricas usar, cómo interpretarlas y cuándo invertir en mejorar la precisión tiene sentido económico.
7 min lectura
Retención de clientes con IA: qué señales anticipan una baja antes de que llegue
Un cliente no decide irse de un día para otro. Hay señales tempranas que un sistema de IA puede detectar semanas antes. Cuáles son y cómo montar un sistema de alertas.
7 min lectura
Segmentación de clientes con IA: cuándo merece la pena frente a reglas simples
No toda segmentación necesita machine learning. Cuándo las reglas simples son suficientes, cuándo la IA aporta valor diferencial y cómo decidir sin sobreingeniería.
7 min lectura
Qué datos de CRM necesitas para un modelo de scoring que sea útil
Un modelo de scoring es tan bueno como los datos del CRM que lo alimentan. Qué campos importan de verdad, cuáles sobran y cómo preparar los datos para que el modelo funcione.
7 min lectura
Cómo pasar de un piloto de IA a un caso de uso estable en producción
El piloto de IA funciónó. Ahora hay que mantenerlo operativo cada día sin que se degrade. Cómo estabilizar, gobernar y escalar un caso de uso tras la validación.
7 min lectura
Arquitectura de datos por etapas: cómo escalar desde cero sin sobredimensionar
No necesitas un data lake el primer día. Cómo diseñar una arquitectura de datos por fases que crezca con tu empresa sin sobredimensionar ni quedarse corta.
7 min lectura
Gobierno del dato para reporting: quién decide qué KPI es correcto
Si cada departamento calcula los KPIs de forma distinta, el problema no es técnico. Cómo definir quién es responsable de cada métrica y cómo estandarizar las definiciones.
7 min lectura
Calidad de datos en Power BI: cómo detectar informes fiables antes de tomar decisiones
Un dashboard bonito no significa datos fiables. Cómo detectar problemas de calidad de datos en Power BI y qué verificar antes de tomar decisiones con esos informes.
6 min lectura
Cuándo necesitas master data management y cuándo no
Master data management no es para todas las empresas. Cuándo es imprescindible, cuándo es prematuro y qué alternativas más simples resuelven el problema real.
7 min lectura
Agentes de IA para empresas: qué son, cuándo tienen sentido y cómo empezar
Qué es un agente de IA, cuándo tiene sentido implantarlo en una empresa y cómo empezar sin montar una infraestructura compleja desde el día uno.
11 min lectura
Cómo elegir la plataforma de datos adecuada para tu empresa
Qué es una plataforma de datos, cuándo la necesitas, qué opciones existen y cómo elegir la que encaja con tu empresa sin sobredimensionar.
14 min lectura
Catálogo de datos: qué es, para qué sirve y cuándo necesitas uno
Guía práctica sobre catálogos de datos para empresas: qué contiene, cuándo lo necesitas y cómo empezar sin sobredimensionar.
10 min lectura
Cómo implementar gobierno del dato paso a paso en tu empresa
Los 5 pasos concretos para implantar gobierno del dato en tu empresa: desde el inventario inicial hasta la mejora continua, sin sobredimensionar.
11 min lectura
Linaje de datos: qué es, por qué importa y cómo implementarlo
Guía práctica sobre linaje de datos: qué es, por qué importa para compliance y confianza, tipos de linaje y cómo implementarlo sin sobredimensionar.
10 min lectura
Kit Digital para proyectos de datos e IA: qué cubre, cuánto da y cómo solicitarlo
Guía práctica para usar las ayudas del Kit Digital en proyectos de datos, automatización e IA. Segmentos, importes, categorías aplicables y pasos para solicitarlo.
10 min lectura
Business Intelligence para empresas: qué es, qué necesitas y cómo implantarlo bien
Qué es Business Intelligence, qué componentes necesita tu empresa, cómo elegir herramienta y qué errores evitar en la implantación. Guía práctica sin rodeos.
14 min lectura
Automatización de RRHH con n8n: qué procesos tiene sentido automatizar primero
Qué procesos de RRHH se pueden automatizar con n8n, cuáles dan más retorno y cómo priorizar sin montar un proyecto enorme desde el inicio.
10 min lectura
n8n vs Make vs Zapier: comparativa completa para empresas en 2026
Análisis detallado de las tres principales herramientas de automatización: n8n, Make y Zapier. Precio, self-hosting, funcionalidades, curva de aprendizaje y cuándo elegir cada una.
13 min lectura
Dashboards para dirección financiera: qué KPIs incluir y cómo diseñarlos
Qué KPIs necesita un director financiero en su dashboard, cómo estructurar las vistas, qué fuentes de datos conectar y qué errores evitar al diseñar reporting financiero.
14 min lectura
Cómo preparar tus datos para un proyecto de IA en la empresa
Evaluación de madurez de datos para IA, dimensiones de calidad (completitud, exactitud, consistencia, frescura), pasos de preparación, bloqueantes frecuentes y criterios para decidir cuándo los datos son suficientes.
14 min lectura
Cómo conectar Airtable a Looker Studio paso a paso
Cuatro métodos verificables para conectar Airtable a Looker Studio, con los límites reales de cada uno y la arquitectura que escala cuando el volumen crece.
9 min lectura
Sanciones del AI Act: qué multas arriesga tu empresa y desde cuándo
Desglose del régimen sancionador del Reglamento UE 2024/1689 para empresas españolas: qué multas, a quién aplican, desde cuándo y qué excepciones existen para PYMEs.
7 min lectura
Cómo detectar señales de churn cuando los datos están entre soporte, ventas y producto
Cuando las señales de churn están dispersas entre CRM, soporte y producto, el problema no es el modelo predictivo — es juntar los datos sin montar un lakehouse completo.
10 min lectura
Product MDM en manufacturing: gobernar el maestro de materiales y BOM
Por qué un mismo material tiene tres códigos distintos entre plantas, qué tipo de MDM resuelve esto y cómo evitar comprar un Informatica para un problema que resuelve un registry.
9 min lectura
Customer MDM en retail B2C: cómo construir una vista única del cliente
El cliente que compra en tienda física no es el mismo ID que el del e-commerce ni el del programa de fidelización. Cómo se resuelve y qué herramientas encajan en 2026.
10 min lectura
Power BI en empresa: la guía completa para decidir, implantar y escalar
Todo lo que una empresa necesita decidir antes de comprar, implantar y escalar Power BI: licencias, coste, arquitectura, KPIs por área, modelo semántico, errores habituales y comparativas con Tableau y Looker Studio.
18 min lectura
Automatización de procesos en empresa: guía completa para decidir y ejecutar
Que procesos tiene sentido automatizar en empresa, cuando usar reglas o IA, stack de herramientas (n8n, Make, Power Automate, Zapier), fases de proyecto y errores comunes que hunden la iniciativa.
16 min lectura
RAG en empresa: la guía completa para implantar un copilot interno fiable
Todo lo que una empresa necesita decidir antes de implantar RAG: arquitectura mínima viable, preparación de la base documental, cuando tiene sentido, coste orientativo y cumplimiento RGPD/AI Act.
17 min lectura
n8n con agentes de IA: automatización inteligente para empresa sin sobreingeniería
Cómo usar n8n junto a LLMs para crear automatizaciones que incorporan razonamiento: clasificar emails, procesar documentos, generar respuestas y tomar decisiones simples.
9 min lectura
Forecasting en empresa: la guía completa para predecir demanda, stock y ventas
Todo lo que una empresa necesita decidir antes de implantar forecasting: casos con retorno demostrado, series temporales vs ML vs IA generativa, requisitos de datos, métricas de error, Python vs no-code e integración operativa.
16 min lectura
Gobierno del dato en empresa: guía completa para implantarlo sin burocracia
Como implantar gobierno del dato en empresa sin montar una burocracia que nadie sigue: pilares operativos, fases, MDM, calidad, catálogo, cumplimiento RGPD y AI Act.
18 min lectura
Cómo migrar de Excel a Power BI en tu empresa: guía paso a paso
Cuándo migrar de Excel a Power BI, cómo hacerlo paso a paso y qué esperar en tiempo, coste y errores habituales. Sin teoría, con criterio.
11 min lectura
Microsoft Fabric para empresas: qué es, cuándo tiene sentido y cómo implementarlo
Qué es Microsoft Fabric, cuándo tiene sentido elegirlo frente a otras opciones, cómo es el proceso de implementación y cuánto cuesta realmente.
12 min lectura
Fine-tuning vs RAG: cuál elegir para tu empresa y cuánto cuesta cada opción
Cuándo usar fine-tuning y cuándo RAG para implementar IA sobre datos propios: diferencias, coste real, tiempo y qué elige la mayoría de empresas.
13 min lectura
Auditoría de IA y compliance AI Act: qué deben hacer las empresas en 2026
Guía práctica sobre el AI Act para empresas: clasificación de sistemas por riesgo, obligaciones, cómo hacer una auditoría de IA y plazos de aplicación.
12 min lectura
n8n self-hosted vs cloud: cuál elegir para automatizar procesos en tu empresa
Diferencias entre desplegar n8n en tus propios servidores o usar n8n.cloud: precio, control de datos, mantenimiento, funcionalidades y cuándo elegir cada opción.
10 min lectura
Roles y responsabilidades en el gobierno del dato: quién hace qué en tu empresa
El gobierno del dato falla cuando se nombran responsables sin darles autoridad real. Esta guía define qué hace cada rol, cómo se coordinan y cómo empezar en una empresa mediana sin contratar un CDO.
11 min lectura
Políticas de calidad de datos para empresas: cómo definirlas, implementarlas y mantenerlas
La calidad de los datos no se garantiza con buenas intenciones — se garantiza con reglas explícitas, propietarios claros y controles automáticos. Esta guía muestra cómo definir e implementar una política de calidad de datos en una empresa mediana.
12 min lectura
Catálogo de datos para empresas: qué es, cuándo lo necesitas y cómo implementarlo
Un catálogo de datos resuelve el problema de que nadie sabe qué datos existen, qué significan y quién es responsable de ellos. Esta guía explica cuándo es necesario y cómo elegir entre opciones open source y comerciales.
11 min lectura
Auditoría de gobierno del dato: checklist por dimensión y niveles de madurez
Una auditoría de gobierno del dato evalúa no solo si tienes las herramientas, sino si los procesos, roles y cultura organizativa están alineados para garantizar datos fiables. Esta guía incluye el checklist completo por dimensión.
13 min lectura
GEO: qué es la Generative Engine Optimization y cómo aplicarla en tu empresa
Guía práctica de GEO para empresas B2B: en qué se diferencia del SEO clásico, por qué los LLMs citan unas fuentes y no otras, y qué tácticas concretas puedes aplicar para aparecer en ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews.
10 min lectura
AI Overviews de Google: cómo aparecer siendo empresa B2B en España
Guía práctica sobre AI Overviews de Google para empresas B2B: cómo selecciona Google las fuentes que cita, qué señales pesan más (E-E-A-T, entidad, estructura) y qué optimizaciones concretas aumentan tus probabilidades de aparecer.
12 min lectura
Cómo hacer que ChatGPT y Perplexity citen tu empresa cuando alguien pregunta sobre tu sector
Guía práctica sobre citación en LLMs para empresas B2B: por qué ChatGPT, Perplexity y Bing Copilot citan unas fuentes y no otras, y qué tácticas concretas aumentan la probabilidad de que mencionen tu empresa.
8 min lectura
Inteligencia Artificial para empresas: guía completa 2026
Guía completa sobre IA en empresa: que tipos de IA tienen sentido, cuando invertir, que datos necesitas, cuanto cuesta, como elegir partner y como empezar con un piloto acotado.
18 min lectura
Arquitectura de datos para empresas: guía completa 2026
Todo lo que necesitas saber sobre arquitectura de datos en empresa: patrones principales, stack tecnológico, criterios de elección, costes orientativos y errores habituales.
18 min lectura
Cómo automatizar la gestión de pedidos con n8n e IA: flujo real paso a paso
Guía práctica para automatizar el ciclo completo de pedidos con n8n: triggers, verificación de stock, actualización de ERP, confirmación al cliente y gestión de excepciones. Con estimaciones de ROI reales.
9 min lectura
Cómo automatizar flujos de aprobación en tu empresa con n8n
Guía práctica para automatizar flujos de aprobación con n8n: tipos de aprobación, implementación multi-nivel, integración con Slack y email, registro de auditoría y gestión de excepciones.
9 min lectura
5 señales de que tu empresa necesita una auditoría de gobierno del dato
Cómo saber si tu empresa necesita una auditoría de gobierno del dato: cinco síntomas concretos, qué coste oculto tiene cada uno y qué resuelve la auditoría en cada caso.
9 min lectura
Qué incluye una auditoría de gobierno del dato: fases, entregables y plazos reales
Estructura detallada de una auditoría de gobierno del dato: tres fases, entregables concretos por fase, plazos reales y señales de alerta para evaluar si la propuesta de un proveedor es rigurosa.
9 min lectura
Consultor de datos freelance vs consultora especializada: diferencias reales y cuándo elegir cada opción
Comparativa práctica entre contratar un consultor de datos freelance y una consultora especializada: rangos de precio, capacidades, riesgos, tipos de proyecto y criterios de decisión.
9 min lectura
Cómo comparar presupuestos de proyectos de datos e IA sin perderse en el intento
Guía práctica para comparar presupuestos de proyectos de datos e IA: qué debe incluir una propuesta rigurosa, cómo detectar propuestas infladas o incompletas, y cinco preguntas que debes hacer antes de decidir.
9 min lectura
Cómo automatizar la gestión de incidencias con n8n paso a paso
Cómo montar un flujo de automatización de incidencias con n8n que clasifique tickets, asigne prioridades, envíe respuestas automáticas y escale lo que no se resuelve a tiempo.
12 min lectura
Power BI vs Qlik Sense: comparativa práctica para pymes
Análisis comparativo de Power BI y Qlik Sense desde la perspectiva de una pyme: funcionalidades, costes reales, ecosistema, modelo de datos y criterios para elegir la herramienta que encaja con tu empresa.
14 min lectura
Por qué fracasan los proyectos de datos y cómo evitar cada error
Análisis de los 7 motivos más habituales de fracaso en proyectos de datos, con señales de alerta, medidas de prevención concretas y un checklist para detectar problemas antes de que sea tarde.
15 min lectura
Cómo justificar un proyecto de datos e IA ante dirección: guía práctica con business case
Cómo presentar un proyecto de datos e IA a dirección de forma que se apruebe: estructura del business case, métricas de impacto, objeciones habituales y cómo responderlas.
10 min lectura
Fine-tuning vs RAG: cuál usar en tu empresa según el caso de uso
Comparativa práctica entre fine-tuning y RAG para decidir cuál encaja mejor en un proyecto de IA en empresa: costes, mantenimiento, latencia y casos de uso de cada uno.
10 min lectura
IA aplicada a pymes: por dónde empezar sin malgastar presupuesto
Qué significa la IA aplicada para una pyme en 2026, cinco casos de uso con retorno real, cómo evaluar si tus datos están listos y por dónde arrancar sin sobredimensionar.
13 min lectura
Data mesh para empresa mediana: qué es, cuándo tiene sentido y cómo empezar sin sobreingeniería
Guía práctica sobre data mesh para empresa mediana: principios clave, cuándo encaja y una forma de empezar sin convertirlo en un proyecto de años.
9 min lectura
Power BI Copilot 2026: qué hace realmente, cómo funciona y cuándo vale la pena activarlo
Qué puede hacer Power BI Copilot en 2026, qué necesitas para activarlo, qué funciones son útiles de verdad y cuándo tiene sentido para una empresa mediana.
9 min lectura
Automatización de compras y aprovisionamiento: qué se puede automatizar y cómo empezar
Guía práctica para automatizar compras y aprovisionamiento: qué procesos tienen más impacto, cómo conectar ERP con n8n y qué cuidar en la gestión de proveedores.
10 min lectura
Forecasting de demanda: Python vs herramientas no-code, cuándo usar cada opción
Python o no-code para predecir demanda: ecosistema de herramientas, comparativa por criterio, marco de decisión y cuándo combinar ambos enfoques.
13 min lectura
Cómo automatizar notificaciones y mensajería en tu empresa con n8n
Guía práctica para eliminar el envío manual de notificaciones en procesos de empresa. Con n8n puedes automatizar alertas de stock, avisos de facturación, notificaciones de CRM y más, sin código.
8 min lectura
Calidad de datos en pipelines ETL y ELT: qué controlar y cómo hacerlo sin frenar el proyecto
Guía práctica para integrar controles de calidad de datos en pipelines de datos: qué tipos de checks implementar, cuándo ejecutarlos y qué herramientas usar.
9 min lectura
KPIs de calidad de datos: cuáles medir, cómo calcularlos y qué umbrales fijar
Seis KPIs de calidad de datos con fórmulas de cálculo, umbrales recomendados, diseño de dashboard y opciones de automatización para monitorizar la calidad de forma continua.
11 min lectura
Consultor n8n para empresas: cuándo contratarlo y qué debe entregar
Guía para empresas que han probado n8n o Make y necesitan pasar de automatizaciones sueltas a flujos mantenibles, monitorizados y con responsable técnico.
8 min lectura
Cómo conectar Airtable a Power BI sin romper el reporting
Guía práctica para conectar Airtable a Power BI cuando la información de operaciones, ventas o proyectos ya vive en bases de Airtable.
8 min lectura
Chatbot interno con documentos: requisitos para que responda con fiabilidad
Guía para empresas que quieren un chatbot interno sobre PDFs, SharePoint, Drive o Confluence sin exponer datos ni aceptar respuestas inventadas.
8 min lectura
Item Master Data Management: cómo ordenar materiales, productos y proveedores
Guía para equipos industriales con maestros de materiales duplicados, códigos inconsistentes y problemas de reporting, compras o producción.
8 min lectura
Dashboard KPI en Power BI: ejemplos por área y cómo priorizarlos
Guía para diseñar dashboards KPI en Power BI que respondan preguntas de negocio en lugar de acumular gráficos sin decisión asociada.
7 min lectura
Data mart virtual: cuándo sirve y cuándo necesitas un modelo físico
Guía para empresas que quieren acelerar reporting sin construir una plataforma completa de datos desde el primer día.
7 min lectura
Implantación de Microsoft Fabric: fases, riesgos y entregables
Guía para empresas que ya consideran Microsoft Fabric y necesitan un plan realista de implantación antes de contratar licencias o consultoría.
8 min lectura
Permisos en RAG empresarial: cómo evitar que el copilot vea demasiado
Guía técnica y de negocio para implantar RAG respetando permisos reales de SharePoint, Drive, Confluence o repositorios documentales.
8 min lectura
Modelo semántico en Power BI: cómo gobernar KPIs sin duplicarlos
Guía para empresas donde cada dashboard calcula ventas, margen o clientes de forma distinta y nadie sabe cuál es la cifra oficial.
8 min lectura
n8n en producción: Postgres, Redis, backups y monitorización
Guía para empresas que quieren pasar de un n8n experimental a una instalación de producción con trazabilidad, escalado y recuperación.
8 min lectura
Auditoría de calidad de datos para BI: qué revisar antes de confiar en un dashboard
Guía para equipos que ya tienen dashboards pero no saben si las cifras son fiables para dirección, finanzas u operaciones.
8 min lectura
Externalizar Business Intelligence: cuándo conviene y cómo hacerlo bien
Guía para empresas que necesitan BI fiable pero no tienen equipo interno de datos o no quieren contratar perfiles antes de validar el retorno.
8 min lectura
Cuánto cuesta un data warehouse para una pyme y qué partidas debes prever
Guía para dimensionar una plataforma de datos sin pedir un presupuesto a ciegas ni aceptar una arquitectura sobredimensionada.
8 min lectura
Control de costes de obra en Power BI: modelo, KPIs y alertas
Guía para constructoras y equipos de obra que necesitan pasar de hojas Excel a un control de costes con KPIs trazables.
8 min lectura
Stock de seguridad con forecasting: cómo calcularlo sin fórmulas ciegas
Guía para equipos de compras, operaciones y supply chain que quieren reducir roturas y exceso de stock sin depender solo de reglas fijas.
7 min lectura
Gobierno del dato de proveedores: cómo limpiar el supplier master
Guía para empresas con compras y finanzas que sufren duplicados de proveedores, pagos erróneos o datos fiscales inconsistentes.
7 min lectura
Reporting de operaciones en tiempo real: cuándo merece la pena y cuándo no
Guía para COOs y responsables de operaciones que quieren visibilidad rápida sin convertir cada dashboard en un proyecto de streaming.
8 min lectura
Forecasting de ventas para pymes: cómo pasar de intuición a predicciones con datos
Guía práctica de forecasting de ventas para pyme: qué datos mínimos necesitas, cómo construir un modelo sencillo que funcione y qué precisión es realista esperar.
10 min lectura
Cómo migrar de SQL Server a Snowflake sin frenar el reporting
Fases, checklist y riesgos reales de migrar de SQL Server a Snowflake manteniendo el reporting operativo durante toda la transición.
14 min lectura
Cómo reducir los errores de facturación con automatización: guía práctica
Guía práctica para reducir errores de facturación en empresa: causas raíz más comunes, qué procesos automatizar primero y cómo medir el impacto.
8 min lectura
Cómo automatizar el onboarding de empleados con n8n
Problemas del onboarding manual, qué tareas automatizar con n8n, diseño de flujos e integración con herramientas de RRHH.
12 min lectura
dbt para empresas: guía práctica para equipos que quieren empezar sin complicarse
Cómo empezar con dbt en una empresa: estructura de proyecto recomendada, tests declarativos, documentación automática y cómo integrarlo en CI/CD sin necesitar un equipo enorme.
11 min lectura
Copilot interno vs chatbot genérico: qué los diferencia y cuándo usar cada uno
Diferencias clave entre un copilot interno empresarial y un chatbot genérico: acceso a datos, personalización, precisión, costes y cuándo cada opción encaja.
14 min lectura
Seguridad de datos e IA en empresa: cómo gestionar los riesgos sin paralizar los proyectos
Guía práctica de seguridad para proyectos de datos e IA: los riesgos reales que importan, qué controles implementar y cómo cumplir el RGPD sin frenar los proyectos.
11 min lectura
Cómo reducir el tiempo de cierre contable con automatización
Los 5 cuellos de botella del cierre contable mensual y cómo automatizar cada uno con n8n e integración con software contable.
12 min lectura
¿Cuánto ahorra la automatización de procesos en una empresa? Lo que dicen los datos reales
Cuánto ahorra una empresa al automatizar: datos reales por tipo de proceso, cómo calcular el ahorro potencial antes de empezar y qué factores determinan el resultado.
9 min lectura
Scoring predictivo de leads B2B: qué es, qué datos necesitas y cómo implementarlo paso a paso
Cómo montar un sistema de scoring predictivo que priorice leads según su probabilidad real de conversión, qué datos necesitas y cómo integrarlo con tu proceso comercial.
10 min lectura
IA en el sector logístico 2026: qué funciona, qué no y cómo empezar en una empresa mediana
Qué usos de IA están generando valor real en logística en 2026, qué proyectos son accesibles para una empresa mediana y cómo empezar sin montar un equipo de data science.
10 min lectura
Modelo predictivo de inventario: cómo reducir el stock muerto y las roturas de forma simultánea
Cómo funciona un modelo predictivo de inventario, qué datos necesitas, cómo calibrarlo para tu negocio y qué impacto esperar en sobre-stock y roturas de stock.
9 min lectura
Power BI Gateway: cómo configurarlo para acceder a tus datos on-premise
Qué es Power BI Gateway, cuándo lo necesitas, cómo instalarlo y configurarlo para conectar datos locales con Power BI Service sin comprometer la seguridad.
8 min lectura
Dashboard OEE en Power BI: cómo implementar el indicador de eficiencia industrial sin sobredimensionar
Guía práctica para implementar un dashboard de OEE (Overall Equipment Effectiveness) en Power BI: fuentes de datos, cálculo correcto, métricas complementarias y diseño.
9 min lectura
Estado de la IA en España en 2026: adopción, inversión, talento y lo que viene
Repaso al estado actual de la IA en empresas españolas: quién la adopta, en qué la usa, cuánto se invierte, qué falta y hacia dónde va todo esto.
10 min lectura
Reporting de ventas automatizado para pymes: cómo tenerlo funcionando sin equipo de datos
Guía práctica para montar un sistema de reporting de ventas automatizado en una pyme: KPIs, fuentes, herramientas y cómo llegar al primer informe automático en 2–4 semanas.
8 min lectura
8 errores comunes al diseñar un pipeline de datos y cómo evitarlos
Errores frecuentes al diseñar pipelines de datos en entornos reales: desde la falta de idempotencia hasta los data contracts. Con criterios de prevención para cada uno.
10 min lectura
Integración de ERP y CRM con n8n: cómo sincronizar tus sistemas sin middleware caro
Guía práctica para integrar ERP y CRM con n8n: qué patrones de integración funcionan mejor, cómo gestionar conflictos de datos y qué esperar en las primeras semanas.
9 min lectura
Tendencias de IA para empresas en 2027: lo que va a cambiar de verdad (y lo que no)
Qué tendencias de IA van a impactar de verdad a las empresas en 2027, cuáles son ruido de fondo y qué acciones concretas tiene sentido tomar hoy para no quedarse atrás.
10 min lectura
Cómo medir el ROI de un dashboard de BI en tu empresa
Tres dimensiones para medir el ROI de un dashboard de BI: tiempo ahorrado, calidad de decisiones y reducción de errores. Con marcos de cálculo y criterios reales.
11 min lectura
Automatización de contabilidad: qué procesos contables tiene sentido automatizar y cómo
Guía práctica de automatización contable: qué procesos tienen más retorno, cómo conectar ERP y banca con n8n y qué impacto esperar en el tiempo del equipo de administración.
9 min lectura
RAG vs búsqueda tradicional: cuándo merece la pena cambiar
Qué aporta RAG frente a la búsqueda tradicional, cuándo tiene sentido migrar, cuándo no y cómo plantear un enfoque híbrido que combine lo mejor de ambos.
13 min lectura
RAG multimodal para empresa: cuando la IA necesita entender imágenes, tablas y texto a la vez
Guía práctica sobre RAG multimodal: qué añade respecto al RAG de texto, cuándo es necesario en empresa y cómo funciona técnicamente el procesamiento de documentos mixtos.
9 min lectura
Gobierno del dato en retail: guía sectorial para cadenas y ecommerce
Qué tiene de particular el gobierno del dato en retail, cuáles son los dominios de datos críticos, los problemas más comunes y un framework de 5 pasos para implantarlo.
13 min lectura
Visión artificial para control de calidad: cuándo tiene sentido y cómo implementarlo en producción
Guía práctica de visión artificial para control de calidad industrial: casos de uso reales, requisitos técnicos, costes y cómo validar antes de implementar a escala.
9 min lectura
Power BI Embedded: cómo integrar dashboards de Power BI en tu aplicación empresarial
Guía práctica de Power BI Embedded: cuándo tiene sentido integrarlo en una aplicación, qué modelos de licencia existen, cómo funciona técnicamente y cuánto cuesta.
9 min lectura
Datos propios vs datos de terceros en IA: cuándo usar cada tipo y cómo combinarlos
Guía práctica sobre datos propios vs datos de terceros en proyectos de IA: ventajas de cada fuente, cuándo los datos propios son insuficientes y cómo enriquecer sin sacrificar privacidad.
8 min lectura
Cómo automatizar alertas de stock con n8n e inteligencia artificial
Qué alertas de stock automatizar, cómo diseñar workflows con n8n, cómo usar IA para umbrales dinámicos y cómo integrarlo con tu ERP o WMS.
12 min lectura
Automatización inteligente: cuándo usar IA y cuándo reglas en el mismo flujo
Guía práctica para decidir cuándo aplicar reglas fijas y cuándo IA dentro de un mismo flujo automatizado, con ejemplos de implementación en n8n.
11 min lectura
Copilots para equipos legales y compliance: casos de uso y limitaciones
Guía práctica sobre el uso de copilots empresariales con RAG en departamentos legales y de compliance: casos de uso reales, requisitos de seguridad y limitaciones.
13 min lectura
Integración de datos en tiempo real: cuándo merece la pena y cuándo no
Guía para decidir entre integración batch y streaming en tu arquitectura de datos: cuándo el tiempo real aporta valor y cuándo añade complejidad innecesaria.
11 min lectura
Reporting automatizado en manufacturing: KPIs, fuentes de datos y dashboards
Guía para automatizar el reporting de producción industrial: KPIs que importan, integración de datos de planta y diseño de dashboards operativos en Power BI.
11 min lectura
Grafana vs Power BI: cuándo usar cada herramienta en empresa
Grafana y Power BI no son competidores directos. Esta guía explica qué hace bien cada herramienta, cuándo Grafana gana y cuándo Power BI es la opción correcta.
11 min lectura
Cómo predecir la rotación de empleados con IA: señales, datos y modelos
Predecir la rotación de empleados con IA no es vigilancia, es análisis de patrones. Esta guía explica qué datos usar, qué modelos funcionan y cómo actuar sobre las predicciones de forma ética y efectiva.
13 min lectura
KPIs de ventas en tu CRM: cuáles medir y cuáles ignorar
No todos los KPIs que ofrece tu CRM son útiles. Esta guía explica qué métricas importan de verdad en un equipo comercial B2B y cómo configurarlas para que generen acción.
12 min lectura
Power BI Dataflows vs Datamart: diferencias y cuándo usar cada uno
Power BI Dataflows y Datamarts resuelven problemas parecidos pero de forma diferente. Entender cuándo usar cada uno evita duplicar lógica de negocio y mantener informes coherentes a escala.
11 min lectura
GEO vs SEO vs AEO: en qué se diferencian y qué priorizar en 2026
Qué es cada disciplina (SEO, AEO y GEO), en qué se diferencian y cómo combinarlas para aparecer tanto en Google como en ChatGPT, Perplexity y los AI Overviews.
7 min lectura
llms.txt: qué es, para qué sirve y cómo implementarlo (con ejemplo real)
Guía práctica del estándar llms.txt: qué es, qué incluir, cómo implementarlo y qué esperar de él para la visibilidad en motores de IA.
7 min lectura
Cómo medir la visibilidad de tu empresa en IA (ChatGPT, Perplexity y AI Overviews)
Qué medir y cómo para saber si los motores de IA citan a tu empresa: citas, cuota de voz, tráfico de referencia de IA y un método práctico de seguimiento.
8 min lectura
Datos e IA en logística y transporte: guía práctica 2026
Guía sectorial de datos e IA en logística: casos de uso de mayor impacto, escenarios tipo y cómo priorizar el primer proyecto sin sobreinvertir.
8 min lectura
Datos e IA en retail y distribución: guía práctica 2026
Guía sectorial de datos e IA en retail y distribución: casos de uso de mayor impacto, escenarios tipo y cómo priorizar el primer proyecto.
8 min lectura
BI, datos e IA en servicios financieros: guía práctica 2026
Guía sectorial de datos e IA en servicios financieros: casos de uso de mayor impacto, el peso de la regulación y cómo priorizar el primer proyecto.
8 min lectura
Datos e IA en industria y manufacturing: guía práctica 2026
Guía sectorial de datos e IA en manufacturing: casos de uso de mayor impacto, escenarios tipo y cómo priorizar el primer proyecto en planta.
8 min lectura
Mejores herramientas de BI para pymes en 2026: cómo elegir (comparativa)
Qué herramienta de business intelligence elegir siendo una pyme: criterios reales (coste, curva de aprendizaje, gobernanza) y comparativa de las opciones principales.
9 min lectura
Plataformas de automatización para pymes 2026: n8n vs Make vs Zapier vs Power Automate
Qué plataforma de automatización elegir siendo una pyme: criterios reales y comparativa de n8n, Make, Zapier y Power Automate con recomendación por escenario.
9 min lectura
Cómo conectar Excel y SharePoint a Power BI (con o sin gateway)
Guía práctica para conectar un Excel guardado en SharePoint u OneDrive a Power BI, con actualización automática y sin puerta de enlace cuando el archivo está en la nube.
8 min lectura
Cómo actualizar los datos de Power BI automáticamente
Cómo dejar un informe de Power BI actualizándose solo: actualización programada, cuándo hace falta puerta de enlace, refresco incremental y resolución de fallos.
5 min lectura
Dashboard de RRHH en Power BI: 4 ejemplos reales y qué KPIs incluir
Cuatro ejemplos de cuadros de mando de recursos humanos en Power BI con los KPIs que debe incluir cada vista, construidos con datos ficticios de demostración.
5 min lectura
Datos e IA en sanidad y salud: guía práctica 2026
Guía sectorial de datos e IA en salud: casos de uso de más impacto para clínicas, residencias y aseguradoras, el peso del RGPD y el AI Act, y por dónde empezar.
5 min lectura
Datos e IA en educación y formación: guía práctica 2026
Guía sectorial de datos e IA en educación y formación: casos de uso de más impacto para centros, universidades y edtech, protección de datos de menores y AI Act.
5 min lectura
Dashboard de marketing en Power BI: 4 ejemplos reales y qué KPIs incluir
Cuatro ejemplos de cuadros de mando de marketing en Power BI con los KPIs que debe incluir cada vista, construidos con datos ficticios de demostración.
6 min lectura
AI Act para empresas en España: guía completa (calendario, sanciones y cómo cumplir)
Qué es el Reglamento Europeo de IA (AI Act), a qué empresas obliga, cuándo entra en vigor cada bloque, qué sanciones contempla y una hoja de ruta práctica para cumplir sin paralizar tus proyectos de IA.
11 min lectura
Licencias de Power BI: Pro, Premium Per User, Premium por capacidad y Fabric F-SKU
Pro, Premium Per User, Premium por capacidad y Fabric F-SKU: qué incluye cada licencia de Power BI, su precio oficial y cuándo necesitas cada una.
7 min lectura
Gobernanza de IA en la empresa: qué es, qué incluye y qué beneficios reales aporta (más allá del AI Act)
Qué es la gobernanza de IA como práctica de negocio (roles, políticas de uso, supervisión de modelos, auditoría de sesgos), en qué se diferencia de cumplir el AI Act y qué beneficios cuantificados reportan Gartner, McKinsey, IBM e IAPP en las empresas que ya la aplican.
8 min lectura
Qué es ETL: el proceso que convierte datos dispersos en información fiable para tu empresa
Explicación clara de qué es ETL (Extract, Transform, Load), cómo funciona un proceso ETL real, su diferencia con ELT y cuándo una pyme lo necesita frente a cuándo basta con Excel o Power Query.
7 min lectura
Qué son los metadatos: definición, tipos y ejemplos para empresas
Los metadatos son la información que describe qué es un dato, de dónde viene y qué significa: sin ellos, ningún catálogo de datos ni gobierno del dato funciona. Esta guía explica qué son, sus tipos (técnico, de negocio, operacional) y en qué se diferencian del Master Data Management (MDM).
7 min lectura
Qué es un cuadro de mando en Power BI: definición, diferencias con un informe y checklist para construirlo
Qué es un cuadro de mando en Power BI, en qué se diferencia de un informe, qué elementos necesita y checklist de preguntas antes de construirlo.
7 min lectura
Plantillas de dashboard Power BI: qué son, dónde encontrarlas y cómo adaptarlas a tu negocio
Guía práctica sobre plantillas de dashboard Power BI: qué tipos existen, dónde están las oficiales y gratuitas de Microsoft, y cómo adaptar una a tu negocio sin arrastrar errores de KPIs.
7 min lectura
Cómo conectar tus herramientas de marketing a Power BI: GA4, Google Ads y Meta Ads
Qué conectores de marketing tiene Power BI de verdad: conector nativo para Google Analytics 4, y las vías reales -BigQuery, conector Web o partners como Supermetrics y Windsor- para Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Mailchimp y LinkedIn Ads.
10 min lectura
Cómo conectar Stripe y Xero a Power BI: qué opciones reales existen
Ni Stripe ni Xero tienen conector nativo en Power BI hoy. Qué opciones reales existen —API REST, apps de terceros en AppSource, CSV o ETL— y qué revisar antes de automatizar el reporting financiero.
8 min lectura
Cómo digitalizar las facturas de proveedor de verdad (y no solo escanearlas)
Guardar los PDF en una carpeta compartida no es digitalizar. Qué implica de verdad el ciclo digital de una factura recibida: captura, extracción de datos, validación contra vuestras reglas y archivo trazable.
8 min lectura
OCR vs IDP para extraer datos de facturas: cuándo basta lo simple y cuándo no
La decisión técnica que determina el coste y la tasa de excepciones de un proyecto de facturas: OCR con reglas o extracción documental inteligente. Criterios, límites y cómo medirlo con vuestros documentos.
8 min lectura
Alternativas a Porter Metrics: qué opciones reales hay para llevar marketing a Power BI
Cuando el conector de suscripción se queda corto —por precio, por campos que no expone o porque los datos no quedan en vuestro almacén—, estas son las opciones reales y el punto en el que cambiar sale a cuenta.
8 min lectura
AI Act en recursos humanos: por qué la IA en selección de personal es alto riesgo
Si usáis IA para filtrar currículums, ordenar candidatos o evaluar desempeño, estáis en el Anexo III del reglamento europeo. Qué implica para la empresa que lo usa, no para quien lo fabrica.
9 min lectura
¿Quieres hablar con David?
Cuéntanos tu reto con datos, automatización o IA. Primera conversación sin compromiso.