Plataforma y Gobierno del Dato
La base técnica para que los datos de tu empresa sean fiables, accesibles y escalables. Data warehouse moderno, pipelines robustos y gobierno del dato. Sin esto, los dashboards mienten y la IA aprende mal.
El reto
Problemas que resolvemos
Cada sistema tiene sus propios datos y cuando intentas consolidarlos aparecen inconsistencias inexplicables
Has invertido en herramientas de BI o IA pero los resultados no son fiables porque los datos de origen están mal
No sabes qué datos tienes, dónde están ni quién es responsable de cada conjunto de datos en la organización
Los pipelines de datos son frágiles: cuando algo falla, nadie sabe dónde está el problema ni cuánto tiempo lleva fallando
Queréis escalar el uso de datos pero la arquitectura actual tiene demasiada deuda técnica para aguantarlo
Qué incluye
Entregables del servicio
Diseño e implementación de data warehouse o lakehouse (medallion architecture)
Pipelines ETL/ELT automatizados con dbt y Airflow — robustos y monitorizados
Catálogo de datos con linaje y documentación automáticos
Reglas de calidad del dato con alertas sobre anomalías en tiempo real
Gobierno: roles de data owner / data steward, políticas y clasificación de datos
Cumplimiento RGPD y AI Act integrado desde el diseño de la arquitectura
Qué NO incluye este servicio
- Costes de infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) — van directamente a vuestro proveedor cloud
- Migración de aplicaciones transaccionales (ERP, CRM) — trabajamos sobre los datos que exportan, no migramos los sistemas
- Soporte operativo continuo de la plataforma — disponible como contrato de soporte mensual aparte
La transparencia evita sorpresas. Si necesitas alguno de estos elementos, podemos cotizarlo por separado.
No imponemos stack. Si ya usas otras herramientas, evaluamos si tiene sentido integrarnos con ellas.
Nuestro proceso
Cómo lo hacemos
Diagnóstico de madurez de datos
Evaluamos la situación actual: fuentes de datos, calidad, arquitectura existente, procesos de ingesta y equipo disponible. Resultado: mapa claro de brechas y un roadmap priorizado por impacto y esfuerzo.
Diseño de arquitectura objetivo
Definimos la arquitectura de datos target — data warehouse, lakehouse o algo intermedio según escala y madurez — con las herramientas que mejor encajan en vuestro contexto técnico y presupuestario. Sin sobre-ingeniería.
Implementación iterativa con entregas cada 2–3 semanas
Construimos en fases: primero los pipelines críticos y la capa de transformación, luego catálogo y gobierno. Cada entrega es funcional y usable, no solo un avance técnico interno.
Gobierno y transferencia de conocimiento
Definimos roles, responsabilidades y procesos de gobierno. Formamos al equipo de datos interno para que puedan operar y ampliar la plataforma de forma autónoma. El objetivo es minimizar la dependencia externa.
Resultados
Qué puedes esperar
Plataforma de datos en producción con pipelines automatizados y monitorizados
Reducción del 80–90% de incidencias por datos incorrectos o desactualizados (según proyectos similares)
Equipo de datos autónomo: pueden añadir nuevas fuentes y transformaciones sin intervención externa
Base técnica lista para escalar BI, IA y ML sin rehacer la arquitectura desde cero
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Esto es para grandes empresas o también para PYMEs?
Depende del caso. Una PYME con 5 fuentes de datos puede necesitar una arquitectura sencilla (dbt + BigQuery + Power BI) que funciona perfectamente y cuesta muy razonable. Una empresa mediana con 20 sistemas necesita algo más robusto. Calibramos según vuestra realidad, sin sobre-ingeniería.
¿Cuánto tiempo tarda este tipo de proyecto?
Un primer quick win — los 2–3 pipelines más críticos más el modelo semántico básico — habitualmente en 4–6 semanas. La plataforma completa con gobierno puede llevar 3–5 meses según el alcance y complejidad del entorno.
¿Necesitamos tener equipo de datos propio para que funcione?
No de entrada. Podemos implementar y operar la plataforma inicialmente mientras ayudamos a construir capacidad interna. El objetivo a medio plazo es que tengáis dependencia mínima de nosotros.
¿Qué hacéis con los datos que ya tenemos en Excel y sistemas legacy?
Integramos exactamente esas fuentes. Parte del trabajo es construir los conectores o procesos de extracción desde sistemas legacy. Si los datos tienen problemas graves de calidad, los identificamos y los cotizamos por separado antes de empezar.
¿Quieres ver si plataforma y gobierno del dato encaja en tu empresa?
Sesión de diagnóstico gratuita de 20 minutos. Te decimos qué es viable, en qué plazo y qué retorno puedes esperar.
Sin compromiso · Respuesta en < 24h · NDA disponible