Recursos gratuitos

Herramientas prácticas para equipos que trabajan con datos

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Seguridad & Compliance

Checklist: IA segura en tu empresa

Antes de desplegar cualquier solución de IA, estas son las 20 preguntas que debes poder responder. Cubre RGPD, AI Act, seguridad de datos y gobernanza.

Qué incluye

  • 20 preguntas organizadas por área: legal, técnica, organizativa
  • Criterios de clasificación de riesgo según el AI Act
  • Lista de documentación mínima requerida
  • Plan de acción para las brechas identificadas
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Productividad con IA

Plantilla: 50 prompts por departamento

Prompts listos para usar con ChatGPT, Copilot o cualquier LLM. Organizados por departamento y caso de uso. Sin conocimientos técnicos previos.

Qué incluye

  • Finanzas: análisis de variaciones, forecasting, reporting
  • RRHH: job descriptions, evaluaciones, comunicaciones
  • Marketing: copies, segmentación, análisis de competencia
  • Operaciones: documentación de procesos, análisis de incidencias
  • Dirección: resúmenes ejecutivos, preparación de reuniones
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Business Intelligence

Guía: Power BI — 10 errores que cuestan dinero

Los fallos más frecuentes que vemos en proyectos de Power BI y cómo evitarlos. Tanto si empiezas desde cero como si ya tienes dashboards en producción.

Qué incluye

  • Errores de modelado de datos que multiplican el tiempo de carga
  • Por qué el 80% de los KPIs están mal calculados (y cómo saberlo)
  • Problemas de gobernanza que arruinan la confianza en los datos
  • Checklist de revisión antes de publicar un informe
  • Guía de buenas prácticas de nomenclatura y documentación
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¿Por qué son gratuitos?

Porque si estos recursos te ayudan a entender el problema, es más probable que cuando necesites implementar una solución pienses en nosotros. Sin trucos, sin letra pequeña.

Si después de leerlos tienes preguntas o quieres ver cómo aplica a tu caso concreto, puedes reservar una sesión de diagnóstico de 20 minutos. También gratuita.

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Artículos

Guías y análisis para equipos que trabajan con datos

Sin hype, sin buzzwords. Contenido práctico sobre implementación real de datos e IA en empresas.