Todo lo que necesitas saber antes de empezar

MERIDIAN ofrece cuatro líneas principales: Business Intelligence y dashboards en Power BI, automatización de procesos con n8n y Python, plataformas de datos (data warehouse, pipelines ETL), e IA aplicada (copilots RAG, forecasting, detección de churn). Cada servicio puede activarse por separado o como estrategia integral según dónde esté el mayor impacto para tu empresa.

Principalmente pymes y empresas medianas en España de 10 a 500 personas que ya tienen datos pero no los explotan. No necesitáis un equipo técnico propio — si lo tenéis, trabajamos junto a él. Actuamos en todos los sectores: logística, retail, manufacturing, servicios, banca y construcción.

Los puntos de entrada van desde talleres de IA desde 1.500 € hasta proyectos completos de plataforma de datos. Un proyecto de dashboards Power BI o automatización parte habitualmente de 3.000–8.000 €. Para proyectos más complejos (plataforma de datos, copilot RAG) el rango orientativo es 12.000–40.000 €. La primera consulta es gratuita y la propuesta incluye precio cerrado antes de empezar. Consulta la página de precios para más detalle.

Los quick wins típicos — dashboard ejecutivo, automatización de un proceso, asistente IA — suelen estar en producción entre la semana 2 y la 4. Proyectos más amplios (plataforma de datos, modelo predictivo complejo) se entregan en 6–12 semanas con entregas funcionales cada 2 semanas.

Firmamos NDA antes de acceder a ningún dato. Trabajamos en entornos aislados con cifrado en tránsito y en reposo, acceso mínimo necesario y sin compartir datos entre proyectos. Cumplimiento RGPD integrado en el diseño, no añadido al final.

Sí. Clasificamos cada sistema de IA según el nivel de riesgo del AI Act europeo, documentamos la base legal de cada tratamiento, evaluamos sesgos de los modelos y generamos trazabilidad de las decisiones automatizadas. Preparado para auditorías internas y externas.

No es imprescindible. Si no tenéis equipo técnico propio, nos encargamos de todo: diseño, implementación, documentación y formación. Si ya tenéis equipo, podemos actuar como refuerzo o lead técnico del proyecto.

Antes de comprometer presupuesto hacemos un discovery o proof of value donde validamos que el enfoque funciona con vuestros datos reales. Si en esa fase vemos que no es viable o el retorno no justifica la inversión, os lo decimos — preferimos eso a cobrar por algo que no va a funcionar.

Sí. Cada proyecto incluye documentación completa y formación al equipo. Adicionalmente ofrecemos contratos de soporte mensual para monitorización, evolutivos y soporte técnico. El objetivo es que seáis autónomos; el soporte es una red de seguridad, no una dependencia.

Un dashboard ejecutivo funcional suele estar listo en 2–4 semanas. El plazo depende del número de fuentes de datos, la complejidad del modelo semántico y la disponibilidad del equipo cliente para validaciones semanales.

Sí, siempre. Formamos a los usuarios finales y al equipo que mantendrá el sistema. El objetivo es que podáis crear nuevos informes y hacer cambios menores sin depender de consultoría externa.

Depende del caso de uso. Power BI Pro (10 €/usuario/mes) es suficiente para la mayoría de escenarios de equipo. Premium por usuario o Premium por capacidad tiene sentido si necesitáis embedded o grandes volúmenes. Asesoramos qué contratar y en qué nivel antes de comprar.

Cualquier proceso repetitivo que involucre dos o más sistemas: integraciones ERP–CRM, generación automática de informes, envío de alertas por email/Slack, sincronización de datos entre bases, procesamiento de formularios, gestión de facturas, notificaciones de stock, onboarding de empleados, entre muchos otros.

Sí. Podemos instalarlo en vuestro servidor o cloud privado (self-hosted), lo que significa que los datos nunca salen de vuestro entorno. También funciona como servicio cloud de n8n con cifrado y cumplimiento SOC 2.

n8n puede instalarse on-premise (vuestro servidor), tiene licencia open-source, soporta lógica más compleja (JavaScript, subworkflows, branches) y no cobra por operación sino por usuario activo. Ideal para empresas con requisitos de privacidad o flujos de alto volumen.

Un copilot RAG (Retrieval-Augmented Generation) es un asistente IA que responde preguntas usando vuestros documentos internos como fuente de conocimiento. Tiene sentido cuando el equipo pierde tiempo buscando información en manuales, contratos, procedimientos o bases de conocimiento internas, y cuando queréis respuestas trazables (con referencia al documento fuente), no generadas a ciegas por el modelo.

La IA generativa (GPT, Claude, Gemini) sirve para tareas de texto: redacción, resumen, respuesta a preguntas, copilots documentales. La IA predictiva (ML clásico, series temporales) sirve para forecasting, detección de anomalías, scoring de clientes, mantenimiento predictivo. La mayoría de empresas necesitan ambas en distintas áreas.

Depende del tipo de proyecto. Un taller de IA segura cuesta desde 1.500 €. Un copilot RAG básico sobre documentos internos, entre 8.000 y 20.000 €. Un sistema de forecasting o detección de churn, entre 12.000 y 35.000 €. Los costes de infraestructura cloud suelen estar entre 200 y 1.500 €/mes en fases iniciales.