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MERIDIAN Data & IA

Proyectos de datos e IA con criterio y sin estructuras infladas

MERIDIAN trabaja en reporting, plataforma de datos, automatización e IA aplicada. La estructura es flexible. Los perfiles se suman según el proyecto. La dirección y la ejecución son siempre cercanas al negocio.

Quién es MERIDIAN

Una consultoría pensada para ejecutar bien proyectos de datos e IA

MERIDIAN Data & IA acompaña a empresas que necesitan ordenar sus datos, mejorar el reporting, automatizar procesos o desplegar soluciones de IA. El enfoque es simple: resolver problemas reales con entregables utilizables. Sin sobredimensionar el proyecto.

El trabajo se centra en empresas que ya generan datos. El problema: esos datos no llegan a convertirse en reporting fiable, procesos eficientes o decisiones bien informadas. La prioridad no es añadir complejidad. Es dar visibilidad, control y capacidad de ejecución donde más impacto hay.

Los proyectos se abordan con estructura flexible y orientados a resultados. Hay una dirección clara. Cuando el alcance lo requiere, se suman perfiles especializados en datos, BI, automatización o IA. El objetivo es ejecutar bien, no aparentar una plantilla grande.

+15
Años en el ecosistema de datos
+40
Proyectos entregados
6+
Sectores: logística, retail, banca, industria, servicios, construcción
100%
Proyectos con retorno estimado antes del arranque

Cómo se abordan los proyectos

Capacidad de ejecución sin inflar la estructura

MERIDIAN trabaja con una estructura honesta. La capacidad se adapta a cada proyecto. No hay plantilla fija que se infla para parecer más grande.

Estructura

Flexible y multidisciplinar

Según el proyecto, se incorporan perfiles especializados cuando aportan valor real a la ejecución.

Interlocución

Clara y directa

Diagnóstico, alcance y seguimiento con una coordinación visible durante todo el proyecto.

Cobertura

Empresas en España

Base operativa en Vila-seca, Tarragona y trabajo con empresas de toda España.

Forma de trabajo

Orientada a negocio

Scope razonable, entregables concretos y transferencia para que el proyecto pueda mantenerse después.

Liderazgo del proyecto

MERIDIAN mantiene una dirección visible del proyecto y una estructura adaptable al alcance. Eso permite tomar decisiones con criterio, coordinar especialistas cuando hace falta y mantener una interlocución clara de principio a fin.

David Aldomar, fundador y consultor de datos e IA
David Aldomar

Fundador y Consultor de Datos e IA

MERIDIAN Data & IA está liderada por David Aldomar, especialista en datos, reporting, automatización e IA aplicada. Define el enfoque y coordina el proyecto. Asegura que las decisiones técnicas tengan criterio de negocio y alcance adaptado a cada empresa.

Cuando el proyecto lo requiere, MERIDIAN incorpora perfiles especializados. La interlocución y la responsabilidad sobre el resultado son siempre claras.

Especialización

Áreas de expertise

Cobertura completa del ciclo de vida del dato: desde la ingesta hasta la decisión automatizada.

IA Aplicada

Copilots internos, extracción de documentos con NLP, clasificación automática y modelos predictivos. Todo desplegado en tu infraestructura. Los datos no salen de tu entorno. RGPD y AI Act desde el diseño, no como añadido de última hora.

Dashboards y Business Intelligence

Power BI, modelo semántico único y reporting automatizado. De "cada departamento tiene sus propias cifras" a "el equipo directivo tiene los KPIs del día en el móvil cada mañana". Adopción real, no dashboards que nadie usa.

Automatización Inteligente

n8n, Python y agentes IA para eliminar procesos manuales: conciliaciones, entrada de datos, facturas, sincronización de sistemas. El equipo recupera horas semanales para trabajo de mayor valor.

Plataforma y Gobierno del Dato

Data warehouse moderno, pipelines con dbt y Airflow, catálogo de datos y reglas de calidad. Esta es la base que hace que los dashboards sean fiables y que la IA aprenda bien.

Stack tecnológico

Nuestro stack (y cuándo no lo usamos)

No imponemos stack. Elegimos la herramienta que resuelve el problema del cliente con el mejor balance entre coste, rendimiento y mantenibilidad. Si ya tienes infraestructura, nos integramos con ella.

Datos y ETL

Python, SQL, dbt, Apache Airflow, Spark, Snowflake, BigQuery

BI y visualización

Power BI, Tableau, Looker, Metabase, Streamlit

IA y ML

Scikit-learn, PyTorch, OpenAI API, Langchain, Hugging Face

Cloud e infraestructura

Azure, AWS, GCP, Docker, Terraform, GitHub Actions

Sin certificaciones inventadas. Lo que no dominamos, no lo vendemos. Si tu proyecto necesita algo fuera de nuestra área, te lo decimos y te orientamos hacia quien sí lo cubra.

Metodología

Cómo trabajamos

Un proceso diseñado para minimizar riesgo y maximizar retorno desde la primera semana.

Fase 1Discovery1–2 semanas

Entender antes de proponer

Auditoría de datos, procesos y objetivos de negocio. Identificamos los casos de uso con mayor impacto y viabilidad técnica. El resultado: un mapa claro de oportunidades priorizado por ROI, y una propuesta con alcance, plazo y precio cerrados.

Entregables clave

  • Inventario de fuentes de datos y su calidad
  • Matriz impacto / esfuerzo
  • Propuesta técnica y económica cerrada
Fase 2Quick Win2–4 semanas

Resultados visibles antes de comprometerte

Implementamos la mejora de mayor impacto y menor fricción. Tu equipo ve valor real antes de aprobar una inversión mayor. Esto genera confianza interna y buy-in directivo con evidencia, no con promesas.

Entregables clave

  • Dashboard operativo funcional
  • Automatización de un proceso clave
  • Primer modelo predictivo validado
Fase 3Implementación4–12 semanas

Construir con rigor, entregar con agilidad

Desarrollo iterativo con entregas cada 2 semanas. Integración con tus sistemas existentes, testing riguroso y documentación completa. Sin deuda técnica oculta, sin sorpresas en la factura.

Entregables clave

  • Solución completa en producción
  • Pipelines automatizados y monitorizados
  • Documentación técnica y de usuario
Fase 4EscalaContinuo

Crecer sin rehacer — y sin dependencia

Monitorización proactiva, optimización de modelos y expansión a nuevos casos de uso. Formamos al equipo interno para que la dependencia externa se reduzca progresivamente. El objetivo es que seáis autónomos.

Entregables clave

  • Monitorización y alertas activas
  • Transferencia de conocimiento al equipo
  • Roadmap de evolución priorizado

Compromiso

Seguridad y uso responsable de IA

No basta con que funcione. Tiene que ser seguro, explicable y éticamente sólido.

Seguridad por defecto

Cifrado en tránsito y en reposo. Acceso mínimo necesario. Auditoría de accesos. Cumplimiento RGPD nativo en cada proyecto. Tus datos nunca se usan para entrenar modelos de otros clientes.

IA explicable y auditable

No desplegamos cajas negras. Cada modelo incluye documentación de sesgos, métricas de rendimiento y criterios de decisión interpretables. Con trazabilidad completa. Preparado para auditorías internas y externas.

Ética y AI Act

Evaluamos el impacto de cada solución antes de implementarla. Clasificación de riesgo según el AI Act europeo, evaluación de sesgos y documentación de base legal. Si un proyecto no tiene sentido ético o económico, lo decimos.

Confidencialidad total

NDA firmado antes de ver un solo dato. Entornos aislados por proyecto. Los datos de cada cliente nunca se mezclan con otros proyectos ni se usan para entrenar modelos de terceros.

Diferenciadores

Por qué trabajar con MERIDIAN

Interlocución y coordinación claras

Hablas con quien coordina el proyecto y con los perfiles que participan cuando hace falta. Sin capas innecesarias de gestión ni traspasos confusos.

Pragmatismo radical

Recomendamos lo que funciona, no lo que está de moda. Si un Excel resuelve el problema, no proponemos un data lake. Si la IA no aporta valor, lo decimos.

Capacidad de ejecución end-to-end

Nuestros honorarios están vinculados a entregables concretos. Sin facturas por "horas de investigación". Si el proyecto no avanza, lo detectamos y lo escalamos antes de que se convierta en problema.

Transferencia real de conocimiento

El objetivo es que tu equipo sea autónomo. Documentamos todo, formamos al equipo y reducimos la dependencia externa de forma progresiva. Que volváis es bueno; que dependáis, no.

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos antes de empezar

¿Qué incluye el diagnóstico gratuito?

Una sesión de 20 minutos en la que analizamos vuestra situación actual de datos: qué fuentes tenéis, qué procesos son candidatos a automatización y qué casos de uso de BI o IA tienen mayor retorno. El resultado es una valoración honesta de por dónde empezar y qué esperar. Sin propuestas genéricas ni compromisos.

¿Cuánto cuesta un proyecto con MERIDIAN?

Depende del alcance. Un Automation Sprint (automatización de un proceso concreto) parte desde 1.500 €. Una consultoría de Power BI completa oscila entre 3.000 y 20.000 €. Una plataforma de datos completa puede llegar a 40.000 €. Todos los proyectos tienen precio cerrado desde el día 1, sin sorpresas en la factura.

¿En qué sectores habéis trabajado?

Logística y transporte, retail y distribución, banca y seguros, industria manufacturera, servicios profesionales y construcción. El patrón común: empresas que ya generan datos pero no los aprovechan para tomar decisiones ni automatizar procesos operativos.

¿Necesito tener un equipo técnico interno?

No. La mayoría de los proyectos se ejecutan con interlocución directa con el área de negocio: dirección, finanzas u operaciones. Si hay equipo IT, nos coordinamos con ellos. Si no, nos encargamos de la infraestructura y al final del proyecto formamos a quien vaya a mantener la solución.

¿Cuánto tiempo lleva ver resultados?

En proyectos de Quick Win (automatización o dashboard ejecutivo), entre 2 y 4 semanas desde el kick-off. En proyectos de plataforma de datos, los primeros módulos funcionales se entregan en 4–6 semanas. No esperamos al final para enseñar algo: cada entrega es funcional.

¿Cómo garantizáis la confidencialidad de los datos?

Firmamos NDA antes de ver ningún dato. Los entornos están aislados por proyecto. Los datos de cada cliente nunca se comparten ni se usan para entrenar modelos de terceros. Cumplimiento RGPD nativo desde el diseño del proyecto, no como añadido posterior.

¿Podéis trabajar con nuestra infraestructura existente?

Sí. No imponemos stack. Si ya tenéis Azure, AWS, GCP, SQL Server, SAP o cualquier otro sistema, nos integramos. Si la herramienta que ya usáis resuelve el problema, la aprovechamos. Recomendamos cambio solo cuando hay una razón técnica y económica clara.

¿Tienes otra pregunta? Escríbenos directamente o consulta los precios orientativos.

¿Tienes datos pero no sabes por dónde empezar?

Cuéntanos tu situación en 5 minutos. Te decimos si podemos ayudarte — y si no, te orientamos sin compromiso.

Respuesta en menos de 24h · NDA disponible · Propuesta con precio cerrado