Gobierno del dato para empresas
Datos fiables, gobernanza real y cumplimiento del AI Act
Implantamos catálogo de datos con linaje automático, reglas de calidad activas y el marco de cumplimiento que el AI Act y el RGPD requieren. La base que hace que tus dashboards sean de confianza y tu IA sea auditable.
Resultados típicos
Qué cambia con un programa de gobierno del dato
Definición única de cada KPI
Se acabaron los debates sobre cómo se calcula "el cliente activo" o "el ticket medio".
Incidencias de calidad que llegan a producción
Reglas de calidad detectan errores antes de que impacten en los informes.
Trazabilidad completa de cada dato
Sabes exactamente de dónde viene cada cifra y qué transformaciones ha sufrido.
Documentación de cumplimiento generada
Clasificación de riesgo, ficha técnica y evaluación de sesgos para cada sistema IA.
Catálogo y reglas de calidad operativos
Primeros resultados tangibles antes del mes 2.
El equipo directivo confía en los datos
Cuando los datos están gobernados, las decisiones basadas en datos son reales.
Qué incluye
Alcance completo del programa de gobierno del dato
Catálogo de datos
Inventario completo de activos de datos con descripción, propietario, sensibilidad y etiquetas de negocio.
Linaje de datos automático
Trazabilidad de extremo a extremo: desde la fuente hasta el informe final, con linaje automático desde dbt o el pipeline.
Reglas de calidad y alertas
Definición e implementación de reglas de calidad (completitud, unicidad, rango, integridad referencial) con alertas activas.
Roles y responsabilidades
Framework de gobierno con Data Owners, Data Stewards y Data Consumers definidos. Proceso de resolución de incidencias.
Cumplimiento AI Act y RGPD
Clasificación de sistemas de IA, fichas técnicas, evaluación de sesgos, documentación de tratamiento de datos personales.
Dashboard de madurez de datos
Cuadro de mando de calidad de datos con KPIs de gobierno: cobertura del catálogo, tasa de calidad por dominio, incidencias abiertas.
Entregables
Qué recibes al finalizar el proyecto
Catálogo de datos operativo
Activos documentados con propietario, descripción, etiquetas de dominio y clasificación de sensibilidad.
Linaje de datos configurado
Trazabilidad automática de fuentes a informes con visualización de dependencias y análisis de impacto.
Reglas de calidad activas con alertas
Políticas de calidad implementadas en la plataforma con notificaciones automáticas ante violaciones.
Framework de gobierno documentado
Política de gobierno del dato, roles y responsabilidades, proceso de resolución de incidencias y modelo de madurez.
Documentación de cumplimiento AI Act
Fichas técnicas, clasificación de riesgo, evaluaciones de sesgo y documentación RGPD para sistemas de IA en producción.
Nuestro proceso
Cómo construimos el programa de gobierno del dato
Diagnóstico de madurez (1–2 semanas)
Evaluación del estado actual: qué datos tenéis, qué problemas de calidad generan más dolor y qué requisitos regulatorios aplican. Resultado: roadmap y propuesta cerrada.
MVP de catálogo y calidad (3–4 semanas)
Catálogo con activos principales documentados, primeras reglas de calidad activas y linaje de las fuentes más críticas.
Extensión y compliance (2–4 semanas)
Expansión del catálogo, más reglas de calidad, framework de roles y documentación de cumplimiento AI Act.
Formación y traspaso (1 semana)
Formación al equipo de datos y Data Stewards, documentación completa y entrega del ownership del programa.
Casos reales
Situaciones donde el gobierno del dato es urgente
Auditoría interna detectó que no podían trazar el origen de los datos usados en modelos de scoring.
- Linaje completo de modelos de riesgo documentado
- Tiempo de auditoría reducido un 60%
- Cumplimiento de DORA y AI Act documentado
Antes de implementar IA predictiva, necesitaban garantizar que los datos históricos de sensores eran fiables y completos.
- Reglas de calidad sobre datos de sensores activas
- −45% de datos corruptos en el dataset de entrenamiento
- Modelo predictivo con precisión validada
Tras crecer rápido, cada departamento manejaba definiciones distintas de los mismos KPIs y nadie se fiaba de los informes.
- Glosario de negocio único con 80+ términos definidos
- Un solo número para ventas, clientes y rentabilidad
- Reuniones de dirección con datos aceptados por todos
FAQ
Preguntas frecuentes sobre gobierno del dato y calidad
¿Qué es el gobierno del dato y por qué necesitamos implementarlo?
El gobierno del dato es el conjunto de políticas, procesos, roles y herramientas que garantizan que los datos de la empresa son fiables, accesibles, seguros y comprensibles. Sin gobierno del dato, los datos se deterioran con el tiempo: duplicidades, inconsistencias entre sistemas, columnas sin documentar y nadie que sepa qué significa un campo concreto. Cuando queréis implantar IA, escalar analytics o cumplir el AI Act, la ausencia de gobierno del dato se convierte en un bloqueante directo.
¿Cuánto tiempo lleva implementar un gobierno del dato básico?
Un programa mínimo viable de gobierno del dato (catálogo de activos, propietarios definidos, linaje de las fuentes principales y primeras reglas de calidad activas) puede estar operativo entre la semana 4 y la 8. Un programa más maduro con políticas de acceso, gestión de datos maestros y cuadro de mando de calidad suele requerir 3–6 meses de trabajo progresivo.
¿Qué implica el AI Act para nuestra empresa?
El AI Act europeo exige documentar los datos de entrenamiento y producción de sistemas de IA, clasificar el riesgo de cada sistema, implementar mecanismos de trazabilidad y supervisión humana, y tener procesos de evaluación de sesgos. Para sistemas de alto riesgo hay requisitos adicionales de auditoría. Os ayudamos a clasificar vuestros sistemas de IA actuales y futuros, y a documentar la información que el AI Act requiere.
¿Qué herramientas usáis para el catálogo de datos?
Dependiendo del tamaño y stack de la empresa, usamos OpenMetadata (open-source, self-hosted), DataHub (LinkedIn, open-source) o Alation/Collibra para empresas con mayores requisitos. Para equipos pequeños, también implementamos catálogos ligeros sobre dbt docs + Notion o Confluence que se pueden mantener sin herramienta especializada. La elección depende de vuestro contexto: lo definimos en el discovery.
¿Es compatible con nuestra infraestructura y stack actuales?
Sí. Las herramientas de gobierno del dato que usamos tienen conectores para los principales data warehouses (Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift), bases de datos SQL y herramientas de BI. Si ya usáis dbt, el linaje y la documentación de modelos se integran directamente. Diseñamos el programa de gobierno sobre lo que ya tenéis, sin forzar migraciones innecesarias.
¿Cuánto cuesta implementar gobierno del dato?
Un programa MVP de gobierno del dato (catálogo básico, linaje de fuentes principales, primeras reglas de calidad y documentación para AI Act) parte de 4.000–8.000 €. Programas más amplios con gestión de datos maestros, políticas de acceso y madurez avanzada se mueven entre 15.000 y 40.000 €. El coste de la herramienta de catálogo (si es comercial) corre por vuestra cuenta.
¿Qué entregables recibiremos?
Catálogo de datos con activos documentados, linaje de las fuentes principales, políticas de calidad activas con alertas, framework de gobierno con roles y responsabilidades, documentación de cumplimiento del AI Act para los sistemas en producción, y formación al equipo para mantenerlo de forma autónoma.
¿Cómo empezamos?
Reserva una sesión de diagnóstico de 20 minutos (gratuita). Evaluamos vuestra situación actual: qué datos tenéis, qué problemas de calidad os generan más dolor y qué requisitos regulatorios os afectan. En 48h tenéis un roadmap y una propuesta con fases, plazo y precio cerrados.
¿Vuestros datos son fiables o solo parecen fiables?
En 20 minutos evaluamos la madurez de vuestros datos y os damos un roadmap honesto de qué gobierno del dato necesitáis y cuánto costaría.
Sin compromiso · Respuesta en <24h · NDA disponible
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