MERIDIAN actúa como partner de datos e IA para empresas en España: diseñamos e implantamos dashboards ejecutivos, automatización inteligente, plataforma de datos e IA aplicada para dirección, finanzas y operaciones. Primeros entregables en 2–4 semanas.
MERIDIAN es una consultoría de datos e IA para empresas en España, con base operativa en Vila-seca, Tarragona. Actuamos como partner externo para convertir datos dispersos en reporting fiable, procesos automatizados y sistemas de IA útiles para negocio en dirección, finanzas y operaciones.
Según el punto de partida, solemos empezar con una consultoría Power BI, una automatización con n8n, una plataforma de datos, un copilot RAG para empresa o un proyecto de gobierno del dato y calidad. Así mantenemos una hoja de ruta realista, foco en ROI y una dirección de proyecto clara. Si todavía estás valorando inversión o punto de entrada, puedes revisar nuestros precios orientativos de consultoría de datos e IA o descargar recursos gratuitos de datos e IA antes de reservar la sesión.
Qué hacemos
Dashboards y BI, automatización de procesos, plataforma de datos, gobierno del dato e IA aplicada. Cada servicio puede activarse por separado o como estrategia integral según dónde está el mayor impacto para tu empresa.
De datos dispersos en múltiples sistemas a un cuadro de mando que tu equipo directivo usa cada mañana. Visualización de datos, modelo semántico único y reporting automatizado para tomar decisiones con hechos, no con intuiciones.
Consultoría de inteligencia artificial para empresas en España: identificamos los casos de uso con retorno real y los llevamos a producción — copilots internos (RAG), extracción de documentos, modelos predictivos y agentes IA. Con precio cerrado antes de empezar (proyectos de 1.500 € a 40.000 € según alcance) y desplegado en tu infraestructura: tus datos se quedan en tu entorno.
Consultoría estratégica de datos: diseñamos la arquitectura objetivo y construimos el data warehouse y los pipelines que necesitas. Datos fiables, accesibles y escalables. Sin esta base, los dashboards mienten y la IA aprende mal.
Automatizamos procesos repetitivos entre sistemas para que dejen de depender de Excel, correos y tareas manuales. Diseñamos el flujo, lo conectamos y lo dejamos monitorizado desde el primer día.
Automation Sprint — automatiza un proceso en 2 semanas
Python-first para pymes. Precio cerrado desde 1.500 € (orientativo). Sin equipo técnico previo necesario.
Servicios para decisión rápida
Si ya sabes qué necesitas, estos servicios tienen alcance definido, entregables claros y plazo cerrado. Resultados en semanas, no en meses.
Automation Sprint ⚡
Automatiza un proceso en 2 semanas
Consultoría Power BI
Dashboards ejecutivos en 2–4 semanas
Automatización con n8n
Quick wins de proceso en 2–3 semanas
Plataforma de datos
Data warehouse moderno en 4–8 semanas
Copilot RAG empresarial
Asistente IA sobre tus documentos en 3–6 semanas
Gobierno del dato
Calidad de datos y cumplimiento del AI Act
Aplicaciones por área
Escenarios representativos de proyectos de datos e IA que ilustran el tipo de retos que abordamos y cómo se estructuran las soluciones.
Nuestro método
Un proceso diseñado para que veas valor real antes de comprometerte con un proyecto largo.
1–2 semanas
Entendemos tu negocio, mapeamos datos disponibles y priorizamos los casos de uso por impacto y viabilidad. Resultado: propuesta con alcance, plazo y precio cerrados.
2–4 semanas
Implementamos la mejora de mayor impacto y menor fricción. Tu equipo ve resultados tangibles antes de aprobar la inversión completa.
4–12 semanas
Desarrollo iterativo con entregas cada 2 semanas. Integración con tus sistemas, testing riguroso y documentación completa. Sin deuda técnica oculta.
Continuo
Monitorización proactiva, optimización y formación a tu equipo. El objetivo es que la dependencia externa se reduzca progresivamente.
Referencias orientativas
Rangos orientativos basados en el tipo de proyecto. El impacto real depende del punto de partida, la calidad de los datos y el alcance acordado.
Reducción de costes operativos
Objetivo habitual en logística, finanzas y operaciones con automatización e IA
Reducción de tiempo en tareas manuales
Reporting, conciliaciones, entrada de datos, generación de informes
Time-to-value del primer quick win
Dashboard funcional, automatización o asistente IA desplegado en producción
Precisión objetivo en modelos predictivos
Churn, demanda, anomalías — varía según calidad y volumen de datos disponibles
Rangos orientativos basados en el tipo de proyectos que abordamos. Los resultados concretos dependen del sector, calidad de datos y alcance. Cada propuesta incluye las métricas de éxito esperadas para ese proyecto específico.
Escenarios representativos
Ejemplos del tipo de iniciativas que abordamos, los retos habituales de cada sector y cómo se estructura la solución.
Empresa logística mediana con cobertura peninsular
Escenario tipo: sistema predictivo para anticipar demanda, optimizar asignación de rutas y reducir costes operativos en empresas logísticas con distribución de alto volumen.
Cadena de retail con programa de fidelización activo
Escenario tipo: modelos de predicción de abandono para personalizar la retención y reducir la fuga de clientes de alto valor en cadenas de retail con programa de fidelización.
Grupo empresarial con múltiples filiales y ERP distintos
Escenario tipo: eliminación del reporting financiero manual mediante data warehouse centralizado y dashboards automatizados para grupos con múltiples filiales y sistemas ERP heterogéneos.
Escenarios ilustrativos
Ejemplos redactados por nosotros para mostrar el punto de partida más frecuente, la solución que encaja y el resultado esperable en cada caso.
Una empresa de logística llevaba meses intentando montar un reporting fiable en Excel sin conseguirlo. En tres semanas el equipo tenía un dashboard en Power BI que la dirección consulta cada mañana, con formación incluida desde el arranque para no depender de terceros.
En una distribuidora, el cierre mensual consumía días completos del equipo financiero. Automatizando las conciliaciones y la generación de informes con n8n, ese tiempo pasó a dedicarse a analizar en vez de recopilar datos, con presupuesto cerrado desde el inicio.
Una constructora tenía los datos repartidos en cinco sistemas distintos y ninguna cifra generaba confianza entre departamentos. Centralizar la información en un data warehouse con pipelines automáticos permitió que dirección y obra trabajasen por fin con los mismos números.
Un grupo del sector salud quería que su equipo de regulatory affairs consultase normativa sin depender de búsquedas manuales. El prototipo de copilot interno estuvo operativo en dos semanas y hoy lo usa todo el departamento.
El equipo comercial de una empresa industrial trabajaba con listados de Excel que quedaban desactualizados cada semana. Con un dashboard de ventas actualizado a diario y un scoring de clientes, la priorización comercial mejoró, y el equipo lo adoptó sin resistencia gracias a una formación práctica.
El onboarding de clientes de una empresa de servicios tardaba días y generaba errores recurrentes. Automatizado con n8n, el proceso pasó a fluir solo desde la firma del contrato hasta la creación de accesos, aunque el alcance inicial se quedó corto y hubo que ampliarlo sobre la marcha.
Una empresa de alimentación pedía stock por intuición y acumulaba sobre-stock recurrente. Un modelo de forecasting de demanda integrado con su ERP permitió pasar a una previsión semanal por referencia, con una integración más limpia de lo esperado.
Un grupo educativo necesitaba entender por qué perdía matrícula en ciertos ciclos. Un cuadro de mando con los indicadores clave y un análisis de cohortes permitió pasar de decisiones por percepción a decisiones basadas en datos.
La conciliación bancaria ocupaba media jornada diaria en una empresa de instalaciones. Automatizando el cruce de extractos con facturas, el equipo pasó a revisar solo las excepciones, aunque las reglas de matching necesitaron ajustes durante la primera semana.
Escenarios ilustrativos redactados por nosotros: no son citas ni datos de clientes reales, describen el tipo de reto, solución y resultado habituales en nuestros proyectos.
Nuestra forma de trabajar
No prometemos resultados concretos antes de entender tu contexto. Lo que sí podemos ofrecer es una forma de trabajar que prioriza la claridad, la autonomía y el valor tangible desde la primera semana.
Definimos entregables, plazo y precio antes de firmar. Sin sorpresas ni cambios de scope no consensuados.
Orientamos cada proyecto hacia un resultado funcional rápido: no un MVP interno, sino algo que el equipo pueda usar desde el arranque.
Entregamos el código, los modelos, la documentación y el acceso a todos los sistemas. El objetivo es que no nos necesites para que funcione.
Identificamos el proceso o informe que más tiempo consume y lo abordamos primero. Escalar viene después, cuando ya hay ROI visible.
Firmamos NDA antes de acceder a ningún dato. Entornos aislados, cifrado en tránsito y en reposo, cumplimiento RGPD integrado desde el diseño.
Cada automatización o dashboard incluye documentación técnica y manual de uso. El equipo interno puede mantenerlo sin depender de nosotros.
Una persona de contacto estable, actualizaciones periódicas y decisiones tomadas junto al equipo, no a sus espaldas.
No todas las empresas necesitan lo mismo. Ajustamos el enfoque, las herramientas y el ritmo a tu contexto real, no a un template genérico.
Usamos herramientas abiertas o ya contratadas siempre que sea posible. Si necesitas algo de pago, te lo decimos antes, con alternativas.
Puntos de entrada
Cuatro formatos diseñados para adaptarse a distintos momentos de madurez y presupuesto. Todos con alcance, plazo y precio definidos antes de empezar.
1 día presencial o remoto
Para equipos que quieren usar IA en su día a día de forma segura, productiva y conforme al RGPD.
3–4 semanas
De Excel y datos dispersos a un cuadro de mando ejecutivo en producción. Formación incluida.
2 semanas
Roadmap completo de oportunidades de datos e IA + quick win incluido. La forma más rápida de saber por dónde empezar.
4–8 semanas
Para empresas que necesitan orden en sus datos y compliance con el AI Act antes de escalar.
Los precios son orientativos. El alcance final y el presupuesto exacto se definen tras la sesión de diagnóstico gratuita. Sin sorpresas.
Preguntas frecuentes
Seguridad, privacidad, plazos, precios — todo lo que necesitas saber.
MERIDIAN ayuda a empresas en España a convertir datos dispersos en sistemas útiles para negocio: dashboards ejecutivos, automatización de procesos, plataforma de datos, copilots internos y gobierno del dato. El objetivo no es vender tecnología aislada, sino mejorar reporting, operaciones y decisiones con entregables funcionales en pocas semanas.
Firmamos NDA antes de acceder a ningún dato. Trabajamos en entornos aislados, con cifrado en tránsito y en reposo, y acceso mínimo necesario. Tus datos no se comparten entre proyectos ni se usan para entrenar modelos de otros clientes. Cumplimiento RGPD integrado en el diseño, no añadido al final.
Los quick wins típicos — dashboard ejecutivo, automatización de un proceso clave, asistente IA interno — habitualmente están en producción entre la semana 2 y la 4. Proyectos de mayor alcance (plataforma de datos, modelo predictivo complejo) se entregan en 6–12 semanas con entregas funcionales cada 2 semanas.
Tenemos paquetes de entrada desde 1.500–2.500 € (taller de IA, discovery sprint). Un proyecto completo de dashboards o automatización parte habitualmente de 3.000–8.000 €. Proyectos integrales con modelo predictivo, plataforma de datos o copilot interno se mueven entre 12.000 y 40.000 € según alcance. La primera consulta es gratuita y la propuesta incluye precio cerrado, sin sorpresas.
Principalmente pymes y empresas medianas en España (10–500 personas) que ya tienen datos pero no los explotan. No necesitáis equipo técnico de datos propio — si lo tenéis, trabajamos junto a él. Trabajamos en todos los sectores: logística, retail, industria, servicios, banca, construcción.
Para el discovery: 1–2 horas de tiempo de alguien que conozca el negocio y acceso básico a los sistemas donde están los datos (no hace falta extraer nada previamente). Para el proyecto: acceso a las fuentes de datos relevantes, un interlocutor disponible para validaciones semanales y entorno de trabajo (VPN, credenciales).
Sí. Clasificamos cada sistema de IA según el nivel de riesgo del AI Act europeo, documentamos la base legal de cada tratamiento de datos, evaluamos sesgos de los modelos y generamos trazabilidad de las decisiones automatizadas. Preparado para auditorías internas y externas.
Antes de comprometer presupuesto hacemos un discovery o proof of value donde validamos que el enfoque funciona con vuestros datos reales. Si en esa fase vemos que no es viable o el retorno no justifica la inversión, os lo decimos — preferimos eso a cobrar por algo que no va a funcionar.
Sí. Cada proyecto incluye documentación completa y formación al equipo. Adicionalmente ofrecemos contratos de soporte mensual (monitorización de pipelines, re-entrenamiento de modelos, evolutivos, soporte técnico). El objetivo es que seáis autónomos; el soporte es una red de seguridad, no una dependencia.
Sin compromiso. Sin presentaciones genéricas. Si no encaja, te lo decimos y te orientamos.
Respuesta en menos de 24h · Confidencialidad garantizada · Propuesta con precio cerrado