MERIDIAN implanta IA aplicada, dashboards ejecutivos, automatización inteligente y gobierno del dato en empresas que necesitan resultados medibles, no proyectos piloto eternos. Primeros entregables en 2–4 semanas.
Qué hacemos
Dashboards y BI, IA aplicada, automatización de procesos y gobierno del dato. Cada uno por separado o como estrategia integral — según dónde está el mayor impacto para tu empresa.
De datos dispersos en múltiples sistemas a un cuadro de mando que tu equipo directivo usa cada mañana. Power BI, modelo semántico único y reporting automatizado para tomar decisiones con hechos, no con intuiciones.
Copilots internos sobre tu base de conocimiento, extracción automática de documentos, modelos predictivos y agentes IA. Integrados en tus procesos y desplegados en tu infraestructura — los datos se quedan en tu entorno.
La base técnica para que los datos de tu empresa sean fiables, accesibles y escalables. Data warehouse moderno, pipelines robustos y gobierno del dato. Sin esto, los dashboards mienten y la IA aprende mal.
Flujos de trabajo automatizados, integraciones entre sistemas y agentes IA que eliminan las tareas manuales que consumen horas cada día. n8n, Python, APIs y copilots de proceso para que tu equipo trabaje en lo que importa.
Aplicaciones por área
Ejemplos de lo que hemos implementado en empresas reales. Sin inventar casos: los que aparecen abajo los hemos entregado.
Nuestro método
Un proceso diseñado para que veas valor real antes de comprometerte con un proyecto largo.
1–2 semanas
Entendemos tu negocio, mapeamos datos disponibles y priorizamos los casos de uso por impacto y viabilidad. Resultado: propuesta con alcance, plazo y precio cerrados.
2–4 semanas
Implementamos la mejora de mayor impacto y menor fricción. Tu equipo ve resultados tangibles antes de aprobar la inversión completa.
4–12 semanas
Desarrollo iterativo con entregas cada 2 semanas. Integración con tus sistemas, testing riguroso y documentación completa. Sin deuda técnica oculta.
Continuo
Monitorización proactiva, optimización y formación a tu equipo. El objetivo es que la dependencia externa se reduzca progresivamente.
Resultados típicos
Reducción de costes operativos
En logística, finanzas y operaciones con automatización + optimización IA
Menos tiempo en tareas manuales repetitivas
Reporting, conciliaciones, entrada de datos, generación de informes
Time-to-value del primer quick win
Dashboard funcional, automatización o asistente IA desplegado
Precisión media de modelos predictivos
Churn, demanda, anomalías — validado con datos históricos del cliente
Rangos basados en proyectos reales entregados. Los resultados concretos dependen del sector, calidad de datos y alcance del proyecto. Cada propuesta incluye las métricas de éxito esperadas.
Resultados reales
Todos bajo NDA — publicamos casos con autorización expresa de cada cliente.
Operador logístico nacional
Sistema predictivo para optimizar rutas de distribución, anticipar demanda y reducir costes operativos en una red de más de 120 rutas diarias.
Cadena de retail con +200 puntos de venta
Modelos de segmentación avanzada y predicción de churn para personalizar comunicaciones y reducir la fuga de clientes de alto valor.
Grupo empresarial multisectorial
Eliminación del reporting manual mensual mediante dashboards automatizados con datos consolidados de 5 filiales y 3 ERP distintos.
Lo que dicen los clientes
Llevábamos dos intentos fallidos de proyectos de BI con consultoras grandes. En 6 semanas teníamos dashboards en producción y el equipo formado. La diferencia fue que entendió el negocio antes de hablar de tecnología.
CFO — Grupo empresarial multisectorial
Servicios Financieros
Nos propuso empezar por un quick win que costó una fracción de lo que habíamos presupuestado. En tres semanas ya estaba funcionando y el ROI justificó el resto del proyecto. Es de los pocos proveedores que te dice lo que no necesitas.
COO — Operador logístico nacional
Logística
Automatizó un proceso que consumía tres personas a jornada completa. Ahora esas tres personas se dedican a tareas que aportan valor real. Y lo más importante: documentó todo para que no dependamos de él.
Head of Operations — Empresa de servicios recurrentes
Servicios
Puntos de entrada
Cuatro formatos diseñados para adaptarse a distintos momentos de madurez y presupuesto. Todos con alcance, plazo y precio definidos antes de empezar.
1 día presencial o remoto
Para equipos que quieren usar IA en su día a día de forma segura, productiva y conforme al RGPD.
3–4 semanas
De Excel y datos dispersos a un cuadro de mando ejecutivo en producción. Formación incluida.
2 semanas
Roadmap completo de oportunidades de datos e IA + quick win incluido. La forma más rápida de saber por dónde empezar.
4–8 semanas
Para empresas que necesitan orden en sus datos y compliance con el AI Act antes de escalar.
Los precios son orientativos. El alcance final y el presupuesto exacto se definen tras la sesión de diagnóstico gratuita. Sin sorpresas.
Preguntas frecuentes
Seguridad, privacidad, plazos, precios — todo lo que necesitas saber.
Firmamos NDA antes de acceder a ningún dato. Trabajamos en entornos aislados, con cifrado en tránsito y en reposo, y acceso mínimo necesario. Tus datos no se comparten entre proyectos ni se usan para entrenar modelos de otros clientes. Cumplimiento RGPD integrado en el diseño, no añadido al final.
Los quick wins típicos — dashboard ejecutivo, automatización de un proceso clave, asistente IA interno — habitualmente están en producción entre la semana 2 y la 4. Proyectos de mayor alcance (plataforma de datos, modelo predictivo complejo) se entregan en 6–12 semanas con entregas funcionales cada 2 semanas.
Tenemos paquetes de entrada desde 1.500–2.500 € (taller de IA, discovery sprint). Un proyecto completo de dashboards o automatización parte habitualmente de 3.000–8.000 €. Proyectos integrales con modelo predictivo, plataforma de datos o copilot interno se mueven entre 12.000 y 40.000 € según alcance. La primera consulta es gratuita y la propuesta incluye precio cerrado, sin sorpresas.
Principalmente pymes y empresas medianas en España (10–500 personas) que ya tienen datos pero no los explotan. No necesitáis equipo técnico de datos propio — si lo tenéis, trabajamos junto a él. Trabajamos en todos los sectores: logística, retail, industria, servicios, banca, construcción.
Para el discovery: 1–2 horas de tiempo de alguien que conozca el negocio y acceso básico a los sistemas donde están los datos (no hace falta extraer nada previamente). Para el proyecto: acceso a las fuentes de datos relevantes, un interlocutor disponible para validaciones semanales y entorno de trabajo (VPN, credenciales).
Sí. Clasificamos cada sistema de IA según el nivel de riesgo del AI Act europeo, documentamos la base legal de cada tratamiento de datos, evaluamos sesgos de los modelos y generamos trazabilidad de las decisiones automatizadas. Preparado para auditorías internas y externas.
Antes de comprometer presupuesto hacemos un discovery o proof of value donde validamos que el enfoque funciona con vuestros datos reales. Si en esa fase vemos que no es viable o el retorno no justifica la inversión, os lo decimos — preferimos eso a cobrar por algo que no va a funcionar.
Sí. Cada proyecto incluye documentación completa y formación al equipo. Adicionalmente ofrecemos contratos de soporte mensual (monitorización de pipelines, re-entrenamiento de modelos, evolutivos, soporte técnico). El objetivo es que seáis autónomos; el soporte es una red de seguridad, no una dependencia.
Sin compromiso. Sin presentaciones genéricas. Si no encaja, te lo decimos y te orientamos.
Respuesta en menos de 24h · Confidencialidad garantizada · Propuesta con precio cerrado