📌 En resumen
Un dashboard de marketing en Power BI reúne en una sola vista los KPIs que mueven decisiones: inversión, leads, coste por lead y CAC, el funnel de conversión, el rendimiento por canal y el tráfico web. Abajo verás cuatro ejemplos reales (captación, rendimiento por canal, funnel y web) construidos con datos ficticios, y qué debería incluir cada uno para decidir dónde invertir el presupuesto.
La mayoría de equipos de marketing viven entre pestañas: una hoja para la inversión en anuncios, otra para los leads del CRM, otra para las métricas de Google Analytics. El problema no es cada herramienta, es que nadie cruza el coste con el resultado a tiempo. Un dashboard en Power BI une esas fuentes y las convierte en indicadores que se actualizan solos. Estos son ejemplos reales de cómo se ve, con datos ficticios de demostración.
ℹ️ Nota
Los cuadros de mando que aparecen a continuación usan datos ficticios de demostración. Sirven para ilustrar estructura, KPIs y diseño; no corresponden a ninguna empresa real.
¿Qué KPIs debe incluir un dashboard de marketing?
Depende de a quién sirva la vista, pero un cuadro de mando de marketing sólido suele cubrir estos indicadores:
- Captación y coste: inversión, leads generados, coste por lead (CPL) y coste de adquisición de cliente (CAC) por canal.
- Funnel de conversión: leads, MQL, SQL y clientes nuevos, con la tasa de conversión entre cada etapa.
- Rendimiento por canal: inversión, CTR, coste por lead y conversión por canal (SEO, Google Ads, LinkedIn Ads, email, eventos).
- Tráfico web: sesiones, usuarios y conversiones del sitio, y su relación con la inversión en captación.
- Evolución y estacionalidad: leads, clientes y coste a lo largo del tiempo para separar la tendencia del ruido.
Ejemplo 1: ¿qué muestra la vista de captación y CAC?
La vista de captación resume el esfuerzo de marketing en una página: inversión, leads generados, coste por lead y CAC, con el funnel de captación (de lead a cliente) y el reparto de inversión por canal. Es la pantalla que abre el responsable de marketing cada semana para saber si el dinero está trayendo leads a un coste sostenible.
Ejemplo 2: ¿cómo se compara el rendimiento por canal?
La vista de canal pone cara a cara SEO, Google Ads, LinkedIn Ads, email y eventos: inversión, CTR, coste por lead y conversión de cada uno. Permite decidir dónde subir o recortar presupuesto con datos, en lugar de repartirlo por inercia o por el canal que más ruido hace.
Ejemplo 3: ¿dónde se cae el funnel de conversión?
La vista de funnel sigue el recorrido de lead a MQL, a SQL y a cliente, con la tasa de conversión entre etapas y su desglose por canal. Ayuda a ver en qué punto se pierde más y si el problema es de volumen de leads o de calidad, algo que en un Excel de campañas casi nunca se ve con claridad.
Ejemplo 4: ¿qué aporta la vista de web y tráfico?
La vista de web reúne sesiones, usuarios y conversiones del sitio, su evolución y cómo se relacionan con la inversión en captación. Conecta el tráfico con el negocio: no cuántas visitas hay, sino cuántas acaban convirtiendo y a qué coste, cruzando Google Analytics con los datos de campañas.
¿Cómo se construye un dashboard de marketing así?
El orden es siempre el mismo: primero conectar las fuentes (normalmente el CRM, las plataformas de anuncios y Google Analytics), después un modelo de datos limpio con las métricas bien definidas y por último el diseño de las vistas. La parte que más se descuida es la definición común de cada KPI y la atribución entre canales: qué cuenta como lead, cómo se calcula el CAC y cómo se reparte un cliente que ha tocado varios canales. Ese acuerdo es lo que hace que el dashboard sea creíble.
Ver más ejemplos y hablar de tu caso
Puedes ver más capturas de cuadros de mando reales en la página de consultoría de Power BI y una selección de ejemplos de dashboards KPI por área. Si quieres un dashboard de marketing con tus datos, lo montamos con entregables cerrados.
Siguiente paso recomendado
Consultoría Power BI
Diseñamos el modelo, los conectores y el dashboard con entregables cerrados.
Sin compromiso · Respuesta en < 24h
Preguntas frecuentes
¿Qué KPIs debe tener un dashboard de marketing en Power BI?
Los más habituales son inversión, leads generados, coste por lead (CPL) y coste de adquisición de cliente (CAC), el funnel de conversión (leads, MQL, SQL y clientes) con sus tasas entre etapas, el rendimiento por canal (SEO, Google Ads, LinkedIn Ads, email, eventos) y el tráfico web con sus conversiones. Los indicadores concretos dependen de a quién sirva la vista: dirección de marketing, el equipo de captación o ventas.
¿De dónde salen los datos de un dashboard de marketing?
Normalmente de una combinación del CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), las plataformas de anuncios (Google Ads, LinkedIn Ads, Meta), Google Analytics 4 y la herramienta de email marketing. Power BI conecta esas fuentes, las une en un modelo común y calcula los KPIs; lo importante es acordar antes qué cuenta como lead y qué modelo de atribución se usa para que las cifras sean comparables.
¿Los dashboards de ejemplo usan datos reales?
No. Los cuadros de mando de esta página usan datos ficticios de demostración para ilustrar estructura, KPIs y diseño. No corresponden a ninguna empresa real ni contienen datos de campañas reales.
¿Se puede medir el CAC real por canal?
Sí, siempre que se cruce la inversión de cada canal con los clientes nuevos atribuidos a ese canal y se acuerde un modelo de atribución. Ese cruce es justo lo que un dashboard en Power BI resuelve al unir las plataformas de anuncios con el CRM, en lugar de mirar el coste y los resultados en pestañas separadas.
Autor
Fundador y Consultor de Datos e IA
David Aldomar es fundador y consultor principal de MERIDIAN Data & IA, consultora especializada en ayudar a pymes y empresas medianas en España a tomar mejores decisiones con sus datos. Su trabajo se centra en cuatro áreas: diseño e implantación de plataformas de datos (data warehouses, pipelines ETL con dbt, integración de ERPs y CRMs), reporting y dashboards ejecutivos en Power BI, automatización de procesos de negocio con herramientas como n8n, y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicada — desde modelos de forecasting de demanda hasta copilots internos basados en RAG con LangChain y FastAPI. Ha liderado proyectos en sectores como logística y transporte, retail y distribución, servicios financieros, manufacturing y construcción, siempre con un enfoque pragmático: diagnóstico corto, entregables concretos y transferencia de conocimiento al equipo del cliente para que sea autónomo desde el primer día. Antes de fundar MERIDIAN, acumuló experiencia en consultoría de datos y transformación digital trabajando con stacks variados — desde entornos Microsoft (SQL Server, Power BI, Azure) hasta ecosistemas open source (Python, dbt, BigQuery). Su filosofía es que un buen proyecto de datos no se mide por la tecnología que usa, sino por las decisiones de negocio que permite tomar. Escribe regularmente en el blog de MERIDIAN sobre reporting, gobierno del dato, automatización e IA aplicada, con guías prácticas orientadas a responsables de negocio y equipos técnicos de empresas que quieren sacar partido real a sus datos sin depender de grandes consultoras.
Fuentes
Contenido y servicios relacionados
- Consultoría Power BI
Diseñamos el modelo, los conectores y el dashboard con entregables cerrados.
- conectar tus herramientas de marketing a Power BI
Qué conectores nativos existen de verdad (solo GA4) y qué vía real hay para Google Ads, Meta Ads, HubSpot y Mailchimp.
- Ejemplos de dashboards KPI en Power BI
Dashboards reales por área con los KPIs que incluir en cada uno.
- KPIs para un dashboard ejecutivo
Cómo elegir los indicadores por área directiva, incluida la comercial.
- BI para equipos comerciales
El puente entre marketing y ventas: pipeline, conversión y CAC.
- Power BI para empresas: guía completa
El hub con licencias, arquitectura, modelo semántico, KPIs y ROI de Power BI.