📌 En resumen
Power BI solo tiene conector nativo real para una herramienta de marketing: Google Analytics (con soporte GA4 desde 2023). Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Mailchimp y LinkedIn Ads no están en la lista oficial de conectores: la vía real es exportar a Excel/CSV, el conector "Web" de Power Query contra la API de cada herramienta, BigQuery para Google Ads, o un conector partner (Supermetrics, Windsor, Funnel) que exige cuenta propia en su plataforma.
Marketing suele tener los datos repartidos entre Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, el CRM y la herramienta de email. Cuando llega el momento de montar un dashboard único en Power BI, la primera pregunta es simple: ¿cuáles de estas herramientas tienen conector nativo y cuáles no? La respuesta no es la misma para todas, y dar por hecho que "si aparece en la lista de Get Data, es gratis y funciona sin más" es el primer error. Esta guía repasa, herramienta por herramienta, qué hay de verdad detrás de cada conexión.
¿Qué conectores de marketing tiene Power BI de verdad?
Revisando la lista oficial de fuentes de datos de Power BI Desktop, dentro de la categoría Online Services solo hay una herramienta de analítica de marketing con conector propio de Microsoft: Google Analytics. Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Mailchimp y LinkedIn Ads no están en esa lista. Esto es lo que hay realmente disponible hoy:
| Herramienta | ¿Conector nativo de Power BI? | Vía real | Actualización automática |
|---|---|---|---|
| Google Analytics (GA4) | Sí | Conector "Google Analytics" (Implementation 2.0) | Sí, con gateway si aplica |
| Google Ads | No | BigQuery Data Transfer Service + conector BigQuery, o conector partner | Sí, vía BigQuery o partner |
| Meta Ads (Facebook/Instagram) | No | Exportar CSV desde el Administrador de anuncios, o conector partner | Manual (CSV) o automática (partner) |
| HubSpot | No | Conector "Web" + API con token, o conector partner | Sí, con gateway o vía partner |
| Mailchimp | No | Conector "Web" + API, o conector partner | Sí, con gateway o vía partner |
| LinkedIn Ads | No | Conector partner o exportación manual | Según la vía |
| Google Sheets (puente) | Sí | Conector "Google Sheets" | Sí |
Google Analytics 4: el único conector nativo real de marketing
Power BI incluye un conector oficial llamado "Google Analytics", disponible en Obtener datos → Online Services. Según la documentación oficial del conector, tiene estado de disponibilidad general y admite dos modos: Implementation 1.0, que usa la API de Universal Analytics -que Google dejó de dar servicio en julio de 2023-, e Implementation 2.0, que usa la Google Analytics Data API y sí soporta GA4.
- Una cuenta de Google Analytics con acceso a la propiedad GA4 que quieres reportar.
- Seleccionar Implementation 2.0 al conectar: es la vía compatible con GA4 (Implementation 1.0 apunta a la API de Universal Analytics, ya sin servicio).
- Power BI Desktop actualizado a junio de 2021 o posterior, requisito documentado por Microsoft tras un cambio de Google en el inicio de sesión embebido para cuentas de Google.
⚠️ Atención
Si tienes informes antiguos construidos con Implementation 1.0 (Universal Analytics), están apuntando a una API que Google ya no da servicio. Reconéctalos con Implementation 2.0 sobre tu propiedad GA4; si no migraste tu cuenta a GA4 a tiempo, ese es el paso previo, no un problema de Power BI.
Google Ads: sin conector nativo, estas son las vías reales
Google Ads no aparece en la lista oficial de fuentes de datos de Power BI: no hay ningún conector de Microsoft para traer campañas, grupos de anuncios o palabras clave directamente desde Google Ads. Las vías reales son estas tres.
Vía 1: BigQuery Data Transfer Service + conector nativo de BigQuery
Google ofrece un servicio propio, BigQuery Data Transfer Service para Google Ads, que programa la exportación diaria de tus campañas a una tabla de BigQuery, incluyendo informes personalizados con Google Ads Query Language (GAQL). Desde ahí, Power BI se conecta con su conector nativo de Google BigQuery (disponibilidad general, con modo Import y DirectQuery). Es la vía más robusta si ya usas o puedes usar BigQuery: los datos quedan en una tabla estándar y el resto del pipeline es igual que con cualquier otra fuente de Google Cloud.
Vía 2: un conector partner que aparece dentro de Power BI
Dentro de la categoría Online Services de Power BI hay tres conectores de terceros pensados para marketing que sí figuran en la lista oficial de Microsoft Learn: Supermetrics (estado Preview), Windsor (disponibilidad general) y Funnel (disponibilidad general). Los tres funcionan igual: te conectas primero a su plataforma, das de alta ahí la cuenta de Google Ads (o de cualquier otra herramienta de marketing), guardas una consulta, y luego Power BI se limita a leer esa consulta guardada mediante OAuth. Ninguno es gratuito de por vida: exigen una cuenta propia en su plataforma con su propio plan de suscripción.
Vía 3: API de Google Ads + base de datos intermedia
Para volúmenes altos o varias cuentas de Google Ads, la alternativa técnica es llamar a la API de Google Ads desde un script o una automatización, volcar los datos a una base de datos, y conectar Power BI a esa base con el conector correspondiente (por ejemplo SQL Server) en modo de solo lectura. Es más trabajo de desarrollo, pero evita depender de un tercero de pago y da control total sobre el histórico.
Meta Ads (Facebook e Instagram): tampoco tiene conector nativo
Meta Ads (antes Facebook Ads) tampoco está en la lista oficial de fuentes de datos de Power BI: no hay conector de Microsoft para Facebook, Instagram ni el Administrador de anuncios de Meta. Las opciones reales son exportar los informes a CSV desde el Administrador de anuncios e importarlos con Power Query -manual, sin actualización automática-, o usar uno de los conectores partner (Supermetrics, Windsor) que incluyen plantillas para Meta Ads. No existe una vía de API directa soportada por Microsoft: cualquier conexión "directa" a Meta Ads que te ofrezcan pasa por un desarrollo a medida contra la API de Meta, algo ajeno a Power BI.
HubSpot, Mailchimp y LinkedIn Ads: mismo patrón, sin conector de Microsoft
Las tres siguen el mismo patrón que Google Ads y Meta Ads: no están en la lista oficial de Online Services ni de ninguna otra categoría de conectores de Power BI.
HubSpot
Sin conector nativo. La vía más habitual es el conector genérico "Web" de Power Query, autenticando con un token de una aplicación privada de HubSpot contra su API REST, y paginando para traer todos los contactos, negocios o empresas. La alternativa es un conector partner (Supermetrics, Windsor u otros no listados oficialmente como CData), o exportar listas e informes desde el propio HubSpot a CSV/Excel para un análisis puntual.
Mailchimp
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Saber más →Sin conector nativo. Igual que con HubSpot, la vía real es el conector "Web" contra la API de Mailchimp con tu API key, o un conector partner. No hay una integración empaquetada por Microsoft para campañas, listas o suscriptores de Mailchimp.
LinkedIn Ads
Power BI sí incluye "LinkedIn Sales Navigator" (en beta) y "LinkedIn Learning" en su lista de conectores, pero ninguno es LinkedIn Ads. Para campañas de LinkedIn Ads no hay conector nativo: la vía real es un conector partner (Supermetrics ofrece plantillas específicas de LinkedIn Ads) o exportar los informes desde LinkedIn Campaign Manager.
El conector Web de Power Query: la vía genérica para cualquier API de marketing
Cuando una herramienta de marketing no tiene conector nativo ni partner que te convenza, el conector "Web" de Power Query es la vía de Microsoft soportada para llamar a cualquier API REST. Admite el método de autenticación "Web API" (clave en la cabecera de la petición), lo que cubre la mayoría de tokens de HubSpot, Mailchimp o cualquier CRM con API propia.
- 1Genera un token o clave de API en la herramienta de origen (por ejemplo, un token de aplicación privada en HubSpot, o la API key de Mailchimp).
- 2En Power BI, usa Obtener datos → Web y selecciona el método de autenticación "Web API" para incluir la clave en la cabecera de la petición.
- 3Convierte la respuesta JSON en tabla con Power Query y selecciona los campos que necesitas.
- 4Gestiona la paginación de la API: la mayoría de estas herramientas devuelven los registros por páginas.
- 5Si vas a publicar el informe en el servicio de Power BI, configura un gateway de datos para que el refresco automático funcione.
Conectores partner (Supermetrics, Windsor, Funnel): qué son realmente
Estos tres conectores tienen algo en común: aparecen listados en la documentación oficial de Microsoft Learn como conectores de Power Query, así que técnicamente no son un "hack"; pero tampoco son gratuitos ni los mantiene Microsoft. Cada uno exige que primero crees una cuenta en su plataforma y configures ahí la conexión con tu Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads o la fuente que sea; Power BI luego solo importa la consulta ya guardada.
| Conector | Estado en Microsoft Learn | Qué necesitas antes de conectar |
|---|---|---|
| Supermetrics | Preview | Cuenta en Supermetrics Hub y al menos una consulta guardada |
| Windsor | Disponibilidad general | Cuenta en Windsor.ai y al menos una consulta guardada |
| Funnel | Disponibilidad general | Suscripción a Funnel y una "Data Share" configurada |
Errores comunes antes de dar por hecho que "hay conector"
- Ver "Google Analytics" en Get Data y no fijarte en si estás usando Implementation 1.0 (Universal Analytics, sin servicio desde 2023) o Implementation 2.0 (GA4).
- Confundir un conector partner (Supermetrics, Windsor, Funnel) con un conector gratuito de Microsoft: todos exigen cuenta y consulta guardada en la plataforma del partner.
- Dar por hecho que si Power BI tiene conector nativo de BigQuery, también lo tiene de Google Ads: hace falta configurar antes la Data Transfer Service en Google Cloud.
- No paginar bien las llamadas a la API REST de HubSpot o Mailchimp desde el conector Web: solo se trae la primera página de resultados.
- Dejar el token o la API key en texto plano dentro de la consulta de Power Query en lugar de gestionarlo como credencial.
- Olvidar el gateway de datos al publicar en el servicio de Power BI: sin él, ninguna conexión basada en API web, BigQuery o partner se actualiza sola.
¿Cómo programar la actualización automática?
Para cualquiera de estas vías -Google Analytics nativo, BigQuery, el conector Web o un partner-, la actualización programada en el servicio de Power BI normalmente exige un gateway de datos. Configuras las credenciales del origen y la frecuencia de refresco; sin gateway, el informe se queda con los datos del último Import manual.
¿Qué método elegir según tu caso?
| Tu situación | Recomendación |
|---|---|
| Solo necesitas reportar Google Analytics 4 | Conector nativo "Google Analytics" con Implementation 2.0 |
| Google Ads con varias cuentas o mucho histórico | BigQuery Data Transfer Service + conector nativo de BigQuery |
| Meta Ads para un informe puntual | Exportar CSV desde el Administrador de anuncios |
| Dashboard único con Ads + Meta + LinkedIn + Analytics | Conector partner (Supermetrics, Windsor o Funnel) para no mantener varias integraciones distintas |
| Perfil técnico interno y control total del dato | API de cada herramienta + base de datos intermedia, conectada en solo lectura |
¿Buscas ejemplos de un dashboard de marketing ya montado?
Tener conector no es lo mismo que tener un dashboard de marketing fiable: el modelo de datos y los KPIs acordados con el equipo pesan más que el método de conexión. Si quieres centralizar Google Analytics, Ads y el resto de tus fuentes de marketing en un cuadro de mando que se actualice solo, lo montamos en la consultoría Power BI. Y si quieres ver primero qué aspecto tiene un dashboard de marketing terminado, aquí tienes 4 ejemplos reales con los KPIs que debe incluir.
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Preguntas frecuentes
¿Tiene Power BI un conector nativo para Google Analytics 4?
Sí. Power BI incluye el conector "Google Analytics", con disponibilidad general, que admite Implementation 2.0 para conectar con la Google Analytics Data API y trabajar con propiedades GA4. El modo Implementation 1.0, pensado para Universal Analytics, apunta a una API que Google dejó de dar servicio en julio de 2023.
¿Existe algún conector nativo de Power BI para Google Ads?
No. Google Ads no aparece en la lista oficial de fuentes de datos de Power BI. Las vías reales son la BigQuery Data Transfer Service de Google (que exporta tus campañas a BigQuery, conectado luego con el conector nativo de Power BI), los conectores partner Supermetrics, Windsor o Funnel, o una integración a medida vía API.
¿Se puede conectar Meta Ads (Facebook e Instagram Ads) a Power BI?
No hay conector nativo de Microsoft para Meta Ads. La vía más directa es exportar los informes a CSV desde el Administrador de anuncios de Meta e importarlos con Power Query; para actualización automática hace falta un conector partner como Supermetrics o Windsor.
¿Qué son los conectores Supermetrics, Windsor y Funnel que aparecen dentro de Power BI?
Son conectores de terceros listados oficialmente en la documentación de Microsoft Learn, no conectores de Microsoft. Cada uno exige crear una cuenta propia en su plataforma (Supermetrics Hub, Windsor Onboard o Funnel), configurar ahí la conexión con tu herramienta de marketing y guardar una consulta; Power BI solo importa esa consulta ya preparada.
Autor
Fundador y Consultor de Datos e IA
David Aldomar es fundador y consultor principal de MERIDIAN Data & IA, consultora especializada en ayudar a pymes y empresas medianas en España a tomar mejores decisiones con sus datos. Su trabajo se centra en cuatro áreas: diseño e implantación de plataformas de datos (data warehouses, pipelines ETL con dbt, integración de ERPs y CRMs), reporting y dashboards ejecutivos en Power BI, automatización de procesos de negocio con herramientas como n8n, y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicada — desde modelos de forecasting de demanda hasta copilots internos basados en RAG con LangChain y FastAPI. Ha liderado proyectos en sectores como logística y transporte, retail y distribución, servicios financieros, manufacturing y construcción, siempre con un enfoque pragmático: diagnóstico corto, entregables concretos y transferencia de conocimiento al equipo del cliente para que sea autónomo desde el primer día. Antes de fundar MERIDIAN, acumuló experiencia en consultoría de datos y transformación digital trabajando con stacks variados — desde entornos Microsoft (SQL Server, Power BI, Azure) hasta ecosistemas open source (Python, dbt, BigQuery). Su filosofía es que un buen proyecto de datos no se mide por la tecnología que usa, sino por las decisiones de negocio que permite tomar. Escribe regularmente en el blog de MERIDIAN sobre reporting, gobierno del dato, automatización e IA aplicada, con guías prácticas orientadas a responsables de negocio y equipos técnicos de empresas que quieren sacar partido real a sus datos sin depender de grandes consultoras.
Fuentes
- Microsoft Learn - Data sources in Power BI Desktop (lista oficial de conectores)(2026)
- Microsoft Learn - Power Query Google Analytics connector(2026)
- Microsoft Learn - Power Query Supermetrics connector(2026)
- Microsoft Learn - Power Query Windsor connector(2026)
- Microsoft Learn - Power Query Funnel connector(2026)
- Microsoft Learn - Power Query Web connector(2026)
- Microsoft Learn - Google BigQuery connector(2026)
- Microsoft Learn - Power Query Google Sheets connector(2026)
- Google Cloud - Load Google Ads data into BigQuery (BigQuery Data Transfer Service)(2026)
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