Automatización de Reporting
Cierre mensual en horas, no en semanas. Sin errores, sin Excel, sin esperar.
Tu equipo pierde la primera semana de cada mes consolidando datos a mano. Nosotros automatizamos todo el proceso: desde la extracción hasta el dashboard final. Resultado: informes listos el día 1, con cero errores de consolidación y 120 horas/mes liberadas para análisis real.
Sin compromiso · Respuesta en < 24h
El problema
¿Te identificas con alguno de estos escenarios?
Tu equipo dedica la primera semana de cada mes a consolidar datos de múltiples fuentes a mano
Los informes llegan con 7–10 días de retraso y los errores de copia son habituales
Dirección toma decisiones con datos desactualizados porque el proceso de cierre es lento
Cada persona tiene su propia versión del informe y los números no cuadran entre sí
Nuestro proceso
Cómo lo resolvemos
Auditoría del proceso actual
Mapeamos cómo se generan hoy tus informes: fuentes, pasos manuales, tiempo invertido y puntos de error.
Diseño del modelo de datos
Definimos la única fuente de verdad: un data warehouse o data mart con los KPIs y dimensiones que necesita tu empresa.
Automatización ETL y dashboards
Construimos los pipelines de datos y dashboards en Power BI, Looker o la herramienta de tu stack. Los informes se actualizan solos cada día o cada hora.
Formación y entrega
Tu equipo aprende a leer, filtrar y compartir los dashboards de forma autónoma. Incluimos documentación y soporte post-lanzamiento.
Resultados
Qué puedes esperar
–85%
Reducción en tiempo de cierre mensual
120 h
Horas/mes liberadas por equipo
0
Errores de consolidación
4–6 semanas
Plazo de implementación
Entregables
Qué recibes exactamente
Data warehouse o data mart con modelo dimensional documentado
Pipelines ETL automatizados con monitorización de errores
Dashboards interactivos en Power BI, Looker o la herramienta de tu stack
Documentación técnica y funcional completa
Formación presencial o remota para el equipo (grabada para onboarding futuro)
Tiempo a valor
Cuándo empezarás a ver resultados
En 4–6 semanas tienes los dashboards en producción y el cierre mensual automatizado. La primera semana es diagnóstico; las dos siguientes, construcción del modelo de datos y pipelines; la última, dashboards y formación. Si tu stack es complejo (múltiples ERP, fuentes legacy), puede extenderse a 8 semanas. Lo que no hacemos: prometer resultados en 5 días ni empezar a construir sin entender bien el proceso actual. El primer mes ya verás el impacto en horas liberadas.
Diferenciadores
Por qué MERIDIAN
No vendemos licencias de BI: somos agnósticos y trabajamos con la herramienta que ya tienes o la que mejor encaje
Entregamos pipelines autocontenidos que tu equipo puede mantener sin depender de nosotros
Experiencia directa en cierres financieros, conciliaciones y reporting regulatorio en España
Incluimos formación real, no un PDF: tu equipo sale autónomo desde el día 1
Si el proyecto no va a dar ROI con los datos que tienes, te lo decimos antes de empezar
Casos reales
Empresas que ya lo han hecho
Cierre mensual en 1 día: automatización del reporting financiero de 5 filiales
Eliminación del reporting manual mensual mediante dashboards automatizados con datos consolidados de 5 filiales y 3 ERP distintos.
320 horas/mes liberadas: automatización de conciliación bancaria al 94%
Automatización completa del proceso de conciliación bancaria y gestión de impagos que consumía 3 personas a tiempo completo.
Servicios que lo sustentan
Capacidades técnicas
Esta solución combina los siguientes servicios especializados de MERIDIAN.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas de BI utilizáis?
Trabajamos principalmente con Power BI, Looker y Metabase. Nos adaptamos a tu stack existente y solo recomendamos una herramienta nueva si tiene una razón técnica o económica clara.
¿Necesitamos un data warehouse propio?
Depende del volumen y la complejidad. Para pymes con datos moderados, a veces basta con conectar directamente el BI a las fuentes. Para empresas con múltiples ERP o fuentes heterogéneas, un data warehouse es imprescindible. Lo valoramos en el diagnóstico.
¿Cuánto cuesta el mantenimiento después del proyecto?
La mayoría de los pipelines que construimos son autocontenidos y de bajo mantenimiento. Ofrecemos contratos de soporte opcionales, pero muchos clientes gestionan todo internamente con la documentación que entregamos.
¿Cuál es el rango de inversión para un proyecto típico?
Depende del número de fuentes de datos y la complejidad del reporting. Un proyecto estándar (2–3 fuentes, 5–8 dashboards) se mueve en un rango que se amortiza en 2–3 meses solo con las horas liberadas. En el diagnóstico inicial te damos un presupuesto cerrado sin compromiso.
¿Y si nuestros datos están desordenados o incompletos?
Es lo habitual, no la excepción. Parte de nuestro proceso incluye limpieza y normalización de las fuentes. Si el problema de calidad de datos es estructural, te lo diremos y podemos abordarlo como un proyecto complementario de calidad de datos antes o en paralelo.
¿Nos quedamos atados a vosotros después del proyecto?
No. Entregamos código documentado, pipelines versionados y formación completa. El objetivo es que tu equipo sea autónomo. Si luego quieres soporte, es opcional y mensual, sin permanencia. Si decides cambiar de proveedor, te llevas todo.
¿Qué pasa si nuestro equipo no tiene perfil técnico?
Los dashboards están diseñados para usuarios de negocio, no para ingenieros. La formación cubre exactamente lo que necesitan: filtrar, exportar, interpretar y compartir. Para el mantenimiento técnico de los pipelines, si no hay perfil interno, ofrecemos un servicio de soporte ligero.
¿Automatización de Reporting encaja en tu empresa?
Sesión de diagnóstico gratuita de 20 minutos. Te decimos qué es viable, en qué plazo y qué retorno puedes esperar. Sin humo.
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