Copilots de IA Empresarial
Un asistente de IA que conoce tu empresa por dentro. Respuestas en segundos, no en horas.
Tus empleados pierden horas buscando información en documentos, wikis y correos. Nuestros copilots de IA entienden tus datos y procesos internos y responden al instante. Resultado: –70% en tiempo de búsqueda, 80% de consultas resueltas sin intervención humana, y un onboarding un 40% más rápido.
Sin compromiso · Respuesta en < 24h
El problema
¿Te identificas con alguno de estos escenarios?
Tu equipo busca información en documentos internos durante horas sin encontrar respuesta precisa
Las herramientas de IA genéricas (ChatGPT, Copilot) no conocen el contexto de tu empresa ni tus datos
El conocimiento crítico de la empresa está atrapado en PDFs, emails y wikis desorganizadas
La incorporación de nuevos empleados es lenta porque no hay una forma eficiente de transmitir el know-how
Nuestro proceso
Cómo lo resolvemos
Definición de casos de uso
Identificamos qué preguntas debe responder el copilot, qué documentos o datos debe conocer y quién lo usará.
Ingesta y estructuración del conocimiento
Procesamos tus documentos, bases de datos y sistemas internos y los preparamos para ser consultados con IA de forma precisa.
Desarrollo e integración
Construimos la interfaz del copilot (web, Slack, Teams o API) y lo conectamos a tus fuentes de datos con mecanismos de control de acceso.
Validación y ajuste
Testeamos con usuarios reales, ajustamos la precisión de las respuestas y validamos que no alucina en contextos críticos.
Resultados
Qué puedes esperar
–70%
Reducción en tiempo de búsqueda interna
80%
Preguntas respondidas sin intervención humana
3–5 semanas
Plazo de implementación (MVP)
–40%
Reducción en onboarding de nuevos empleados
Entregables
Qué recibes exactamente
Copilot funcional integrado en tu canal preferido (web, Slack, Teams o API)
Base de conocimiento indexada y estructurada con tus documentos y datos internos
Panel de administración para gestionar fuentes, permisos y métricas de uso
Documentación técnica y guía de usuario para el equipo
Plan de mantenimiento con ciclos de actualización de la base de conocimiento
Tiempo a valor
Cuándo empezarás a ver resultados
El MVP está en producción en 3–5 semanas. La primera semana definimos casos de uso y preparamos las fuentes de datos. Las dos siguientes construimos el copilot y lo integramos en tu canal. La última es validación con usuarios reales y ajuste fino. Para integraciones complejas (múltiples ERPs, datos en tiempo real, permisos granulares), el plazo puede llegar a 8 semanas. Lo que no prometemos: que el copilot responda al 100% desde el día 1. La precisión mejora con uso real y feedback del equipo.
Diferenciadores
Por qué MERIDIAN
No usamos soluciones de estantería: cada copilot se construye sobre tus datos y tu contexto de negocio
Implementamos controles anti-alucinación reales: citación de fuentes, umbrales de confianza y escalado humano
Experiencia probada integrando copilots con ERPs, CRMs y sistemas legacy del mercado español
Te entregamos el sistema completo: si decides cambiar de proveedor, te llevas el código y los datos
Somos transparentes con las limitaciones de la IA: si un caso de uso no es viable, te lo decimos antes de facturar
Casos reales
Empresas que ya lo han hecho
Servicios que lo sustentan
Capacidades técnicas
Esta solución combina los siguientes servicios especializados de MERIDIAN.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿El copilot puede conectarse a nuestro ERP o CRM?
Sí. Podemos integrarlo con la mayoría de sistemas que tengan API o exportación de datos. La conexión directa a bases de datos también es posible con las medidas de seguridad adecuadas.
¿Qué pasa si el copilot responde algo incorrecto?
Diseñamos los sistemas con mecanismos de citación de fuentes y umbrales de confianza. Si la IA no tiene suficiente certeza, lo indica explícitamente en lugar de inventar. Para casos críticos, añadimos revisión humana en el flujo.
¿Necesitamos cloud propio o usamos el vuestro?
Ambas opciones son viables. Podemos desplegar en tu infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) o en la nuestra con SLA acordado. Para datos muy sensibles, también ofrecemos modelos 100% on-premise.
¿Cuánto cuesta mantener un copilot en producción?
El coste principal es el consumo de la API del modelo de lenguaje, que depende del volumen de consultas. Para la mayoría de equipos (50–200 usuarios), el coste mensual de infraestructura es una fracción del ahorro en horas de búsqueda. Te damos una estimación realista antes de empezar basada en tu volumen esperado.
¿Nos quedamos dependientes de un proveedor de IA concreto?
No. Diseñamos la arquitectura para ser agnóstica al modelo. Podemos cambiar de OpenAI a Anthropic, a modelos open source o a cualquier otro proveedor sin rehacer el sistema. Tú eliges y puedes cambiar en cualquier momento.
¿Nuestros datos se usan para entrenar modelos externos?
No. Utilizamos las APIs empresariales de los proveedores de IA, que contractualmente garantizan que tus datos no se usan para entrenar sus modelos. Si prefieres control total, desplegamos modelos open source en tu propia infraestructura.
¿Qué ROI podemos esperar de forma realista?
El retorno más directo es el ahorro en horas de búsqueda interna. Si cada empleado ahorra 3–5 horas/semana en buscar información (dato conservador), el proyecto se amortiza en 2–3 meses. Además, el impacto en onboarding y en calidad de las respuestas internas es difícil de cuantificar pero significativo.
¿Copilots de IA Empresarial encaja en tu empresa?
Sesión de diagnóstico gratuita de 20 minutos. Te decimos qué es viable, en qué plazo y qué retorno puedes esperar. Sin humo.
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