Artículos sobre RAG aplicado a empresa: cómo preparar la base documental, cuándo tiene sentido frente a fine-tuning y qué integraciones son viables.
Guía para empresas que quieren un chatbot interno sobre PDFs, SharePoint, Drive o Confluence sin exponer datos ni aceptar respuestas inventadas.
Guía técnica y de negocio para implantar RAG respetando permisos reales de SharePoint, Drive, Confluence o repositorios documentales.
Comparativa práctica entre fine-tuning y RAG para decidir cuál encaja mejor en un proyecto de IA en empresa: costes, mantenimiento, latencia y casos de uso de cada uno.
Cuándo usar fine-tuning y cuándo RAG para implementar IA sobre datos propios: diferencias, coste real, tiempo y qué elige la mayoría de empresas.
Todo lo que una empresa necesita decidir antes de implantar RAG: arquitectura minima viable, preparacion de la base documental, cuando tiene sentido, coste orientativo y cumplimiento RGPD/AI Act.
Conectar un sistema RAG a SharePoint, Google Drive o Confluence no es plug-and-play. Qué particularidades tiene cada fuente, qué problemas aparecen y cómo resolverlos.
Qué revisar en RGPD antes de indexar SharePoint, Drive o documentación interna para un copilot o sistema RAG que vaya a usar tu equipo.
La base documental es el mayor cuello de botella en proyectos RAG y Copilot. Que documentos funcionan, cuales generan problemas y un checklist de validacion antes de empezar.
RAG permite que un modelo de IA responda usando los documentos internos de tu empresa. Cuándo tiene sentido, qué necesitas y qué errores evitar.