Datos e IA para Logística y Transporte
Reduce un 15-20 % los costes de transporte y anticipa la demanda semanas antes de que llegue.
Integramos los datos de tu TMS, WMS, ERP y GPS en modelos predictivos y dashboards operacionales que transforman decisiones que hoy tardan días en respuestas automáticas en minutos. Resultados medibles en semanas, no en meses.
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El reto del sector
Retos más frecuentes en este sector
Los picos de demanda generan sobre-stock en unos almacenes y roturas en otros de forma impredecible
La planificación de rutas se hace a mano cada mañana con hojas de cálculo y experiencia individual
Los datos operacionales existen (TMS, WMS, GPS) pero no se cruzan para generar insights accionables
Los costes de transporte crecen por encima del volumen sin que se sepa exactamente por qué
Casos de uso
Lo que más valor genera en tu sector
Forecasting de demanda por zona
Modelos predictivos que anticipan la demanda por almacén, zona o cliente con semanas de antelación, integrando histórico, estacionalidad y variables externas.
Optimización de rutas con IA
Algoritmos de optimización que calculan el plan de rutas óptimo cada noche, considerando capacidades, ventanas horarias, tráfico y costes reales.
Dashboard operacional en tiempo real
Panel centralizado con el estado de todas las rutas, incidencias, KPIs de entrega y alertas automáticas para el equipo de operaciones.
Automatización de reporting KPI
Eliminación del cierre manual mensual de métricas logísticas: coste por envío, tasa de entrega a tiempo, ocupación de almacén.
Entregables
Qué recibes en un proyecto típico
Modelo de forecasting de demanda calibrado e integrado con tu ERP/WMS
Dashboard operacional en tiempo real con KPIs de transporte, almacén y entrega
Pipeline automatizado de reporting mensual de métricas logísticas clave
Documentación técnica y formación al equipo de operaciones para autonomía total
Plan de evolución con quick wins priorizados por impacto económico
Tiempo a valor
Cuándo empezarás a ver resultados
Las primeras semanas las dedicamos a integrar tus fuentes de datos (TMS, WMS, ERP, GPS) y validar la calidad. En la semana 3-4 ya tienes dashboards operacionales funcionando con datos reales. El modelo de forecasting calibrado suele estar en producción entre la semana 6 y 8. El ROI empieza a ser visible desde el primer mes de uso: menos roturas de stock, mejor ocupación de rutas, menos horas dedicadas a reporting manual. Un proyecto completo con integración bidireccional en el ERP se cierra en 10-12 semanas.
Diferenciadores
Por qué MERIDIAN para tu sector
Experiencia real integrando TMS, WMS, ERPs y datos GPS de flotas en el mercado español
Modelos de forecasting adaptados a la estacionalidad y casuística del transporte ibérico
Enfoque de quick wins: priorizamos el caso de uso que genera ROI más rápido antes de escalar
Equipo técnico que entiende la operativa logística, no solo los algoritmos
Sin dependencia tecnológica: todo se despliega en tu infraestructura y tu equipo aprende a operarlo
Soluciones aplicadas
Cómo lo resolvemos
Estas son las soluciones que más impacto generan en empresas de este sector.
Proyectos en este sector
Lo que hemos hecho
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Con qué sistemas logísticos trabajáis?
Tenemos experiencia integrando TMS (SAP TM, Mecalux, a medida), WMS, ERP y datos GPS de flotas. Si tienes sistemas legacy o exportaciones en CSV, también podemos trabajar con eso como punto de partida.
¿Cuánto tiempo lleva implementar un sistema de forecasting logístico?
Un proyecto completo de forecasting de demanda con integración en el ERP lleva entre 8 y 12 semanas. Los primeros dashboards operacionales pueden estar listos en 3–4 semanas. No hay proyectos de 6 meses sin resultados intermedios: entregamos valor incremental desde el primer sprint.
¿Trabajáis con pymes logísticas o solo con grandes operadores?
Trabajamos con operadores de todos los tamaños. Para pymes, solemos empezar con un quick win bien acotado (forecasting de una categoría, dashboard de un almacén) que genera ROI rápido antes de escalar.
¿Cuánto cuesta un proyecto de este tipo?
Depende del alcance, pero un proyecto típico de forecasting + dashboard arranca en el rango de 25.000–50.000 €. Lo dimensionamos para que el ROI esperado sea al menos 3x la inversión en el primer año. Antes de comprometerte, hacemos un diagnóstico inicial que te permite valorar si merece la pena.
¿Y si nuestros datos no están limpios o son incompletos?
Es lo habitual en el sector. Parte de nuestro proceso incluye una fase de calidad de datos donde identificamos lagunas, corregimos inconsistencias y establecemos pipelines de limpieza automática. No necesitas datos perfectos para empezar, necesitas datos suficientes. Eso lo evaluamos en la fase de diagnóstico.
¿Qué pasa cuando termina el proyecto? ¿Quedamos atados a vosotros?
No. Todo el código, los modelos y los dashboards se despliegan en tu infraestructura y quedan en propiedad de tu empresa. Formamos a tu equipo para operar y mantener las soluciones. Si quieres soporte continuado, ofrecemos contratos de mantenimiento, pero no es obligatorio.
¿Cómo justificamos la inversión internamente?
Te ayudamos a construir el business case con métricas concretas: reducción de coste por envío, mejora en tasa de entrega a tiempo, horas ahorradas en reporting. Usamos datos de tu propia operativa para estimar el impacto antes de empezar el proyecto, no cifras genéricas de mercado.
¿Tienes un reto de datos en Logística y Transporte?
Sesión de diagnóstico gratuita de 20 minutos. Sin presentaciones genéricas: hablamos de tu caso específico.
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